28、机场管道加油压力控制与电加热炉温度控制策略解析

机场管道加油压力控制与电加热炉温度控制策略解析

1. 机场管道加油系统数学模型与模糊 PID 控制

机场管道加油系统有着独特的特性,其总流量可以用公式表示:
$Q_H = 2Q_1 + Q_2 = 2\frac{S}{H - H_f} + \frac{S}{kH - H_f}$ (7)
这里的 $S$ 和 $H_f$ 分别代表泵的虚拟内部损失因子和管道的水力阻力系数。由于加油过程中加油口的开闭会改变管道结构,且水力梯度曲线呈抛物线形状,所以加油系统具有非线性特征。

为了简化管道系统的动态特性,像阀门、过滤器和流量计等单元的局部阻力可以通过等效长度直管的摩擦损失来计算,此时管道的水力阻力系数可表示为:
$\lambda_f = \frac{H}{(L + L_{eo})Q^2}$ (8)
其中,$L$ 是管道长度,$L_{eo}$ 是等效直管长度,$\lambda_e$ 是等效阻力系数。假设管道参数为 $\lambda = 0.022$,管径 $d = 250mm$,则 $\lambda_e = 2.8×10^{-3}$。

在管道水平不变的情况下,根据伯努利方程可得:
$H = \frac{p}{\rho} + H_f$ (9)
其中,$p$ 是加油位置的压力,$\rho$ 是燃油的比重。通过公式(7)、(8)和(9),可以大致描述加油系统的数学模型。

模糊 PID 控制结合了模糊控制和 PID 控制,常见的类型有 CRI - I 模糊控制和参数自调整模糊 PID 控制。在参数自调整模糊 PID 控制器中,PID 控制器的系数由模糊控制器实时调整,具有超调小、鲁棒性强和动态特性好等优点。

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【直流微网】径向直流微网的状态空间建模线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微网的状态空间建模线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的建模策略。该方法通过对系统中多个相互耦合的DC-DC变换器进行统一建模,构建出整个微网的集中状态空间模型,并在此基础上实施线性化处理,便于后续的小信号分析稳定性研究。文中详细阐述了建模过程中的关键步骤,包括路拓扑分析、状态变量选取、平均化处理以及雅可比矩阵的推导,最终通过Matlab代码实现模型仿真验证,展示了该方法在动态响应分析和控制器设计中的有效性。; 适合人群:具备子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事微网、新能源系统建模控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微网中多变换器系统的统一建模方法;②理解状态空间平均法在非线性子系统中的应用;③实现系统线性化并用于稳定性分析控制器设计;④通过Matlab代码复现和扩展模型,服务于科研仿真教学实践。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解建模流程,重点关注状态变量的选择平均化处理的数学推导,同时可尝试修改系统参数或拓扑结构以加深对模型通用性和适应性的理解。
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