21、微服务监控:Azure工具与实践

微服务监控:Azure工具与实践

1. Azure Monitor概述

Azure Monitor是一个强大的监控工具,具备多种功能,如AKS监控、日志收集、洞察分析、可视化展示、反应机制和指标监测等,涵盖操作系统和容器层面。其功能不断改进和扩展,例如新增的Azure Cosmos DB功能,可将信息提取并放置在仪表板和可视化界面中。

1.1 Azure Application Insights简介

Azure Application Insights是Azure Monitor的一项重要功能,可作为独立资源部署。它专注于收集实时应用程序性能遥测数据,能让用户即时了解应用程序的各个方面,具体洞察内容如下:
- 网页响应率
- 故障情况
- 异常信息
- 性能瓶颈
- 会话状态
- CPU、内存和网络使用情况
- 诊断信息
- 跟踪日志
- 自定义指标

由于其丰富的功能集,Azure Application Insights成为用户可用的最重要工具之一。在微服务监控中,它与集中式日志记录的概念相契合,可作为数据收集的中心枢纽。通过收集数据,用户可以计算所有服务的性能指标,对单个服务的问题做出反应,并对构建和部署进行更改,使微服务的生命周期更加无缝,能更快地应对部署问题。

1.2 Azure Application Insights界面介绍

  • 调查面板 :如图所示,该面板中的每个选项可用于配置上述各类洞察信息。用户可利用应用程序地图了解应用程序的结构和资源,智能检测功能能自动识别
使用雅可比椭圆函数为Reissner平面有限应变梁提供封闭形式解(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了如何使用雅可比椭圆函数为Reissner平面有限应变梁问题提供封闭形式的解析解,并结合Matlab代码实现该求解过程。该方法能够精确描述梁在大变形条件下的非线性力学行为,适用于几何非线性强、传统线性理论失效的工程场景。文中详细阐述了数学建模过程,包括基本假设、控制方程推导以及利用雅可比椭圆函数进行积分求解的技术路线,最后通过Matlab编程验证了解的准确性有效性。; 适合人群:具备一定固体力学、非线性结构分析基础,熟悉Matlab编程的研究生、博士生及科研人员,尤其适合从事结构力学、航空航天、土木工程等领域中大变形问题研究的专业人士; 使用场景及目标:① 掌握Reissner梁理论在有限应变条件下的数学建模方法;② 学习雅可比椭圆函数在非线性微分方程求解中的实际应用技巧;③ 借助Matlab实现复杂力学问题的符号计算数值验证,提升理论仿真结合能力; 阅读建议:建议读者在学习前复习弹性力学非线性梁理论基础知识,重点关注控制方程的推导逻辑边界条件的处理方式,同时动手运行并调试所提供的Matlab代码,深入理解椭圆函数库的调用方法结果可视化流程,以达到理论实践深度融合的目的。
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