33、签名方案:从理论到实践的深入探讨

签名方案:从理论到实践的深入探讨

1. 引言

在密码学领域,签名方案扮演着至关重要的角色。它不仅能确保消息的完整性,还能验证消息发送者的身份。本文将深入探讨几种签名方案,包括Merkle签名方案、树签名方案,并分析它们的安全性、效率以及与单向函数的关系。

2. Merkle签名方案

Merkle签名方案是一种将一次性签名方案扩展为多次签名方案的有效方法。

2.1 基本原理

设Sig为一次性签名方案,H为抗碰撞哈希函数。如果每次签名使用不同的索引,Merkle签名方案(构造6.13)可得到一个q次安全的EUF - CMA签名方案。

2.2 树的树结构优化

当需要签署大量消息时,普通的哈希树会导致存储和前期计算成本过高。为了优化哈希树的大小,可以采用树的树结构。具体操作如下:
- 假设我们有一个为1024条消息设置的Merkle方案,称这个树为t0,公钥是t0的根节点。
- 当要签署第一条消息m时,生成第二个Merkle树t1,用t0的第一个签名签署t1的根节点。
- 用t1的第一个密钥签署实际消息m,并将通过t1获得的m的签名以及使用t0对rootlabel(t1)的签名作为消息m的签名发布。
- 当t1中的所有密钥对用完后,生成新树t2,再次使用t0签署其根节点。

通过两层树结构,每层容量为$2^{10}=1024$个密钥对,总共可以签署$2^{20}$条消息。而且,我们不需要存储所有树,只需存储所有活动树,也不需要提前创建所有树,可以按需生成。

然而,这种树的树方案仍然存在两个限制:一是需要固定可签署消息数量

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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