23、Azure 治理服务:策略、蓝图与框架的全面解析

Azure 治理服务:策略、蓝图与框架的全面解析

1. Azure Policy 概述

Azure Policy 是一套用于资源创建和管理的规则,可跨多个订阅应用。它定义了订阅内允许的操作,并评估资源以确保符合合规标准,或强制执行组织规定,还能通过自动化修复不合规情况。

例如,Azure Policy 可限制资源创建的访问区域,以确保数据主权合规;也能限制虚拟机类型或存储类型,避免创建昂贵或操作效率低下的资源。

Azure Policy 与 Azure RBAC 的关键区别如下:
| 对比项 | Azure Policy | Azure RBAC |
| — | — | — |
| 控制对象 | 控制可执行的操作(与用户无关) | 控制谁可以执行什么操作(针对每个用户) |
| 关注重点 | 关注资源属性 | 关注用户操作 |
| 应用范围 | 应用于资源 | 应用于每个操作 |
| 操作类型 | 无 | 创建、读取、更新和删除 |
| 角色类型 | 无 | 内置和自定义角色 |
| 默认规则 | 无 | 默认拒绝,显式允许 |

例如,在 Azure Policy 中,即使你是资源组的贡献者,策略也可能阻止你在 WestUS 部署虚拟机,或者不允许部署 DS12v2 但允许部署 DS4_v2。而在 Azure RBAC 中,你可能在开发/测试订阅的资源组中拥有贡献者权限,但在生产订阅中仅拥有虚拟机管理员权限。

策略通过策略定义以 JavaScript 对象表示法(JSON)格式描述,这些规则可分组形成策略计划(或策略集)。策略定义分配到资源级范围,并通过策略分配

跟网型逆变器小干扰稳定性分析控制策略优化研究(Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕跟网型逆变器的小干扰稳定性展开分析,重点研究其在电力系统中的动态响应特性及控制策略优化问题。通过构建基于Simulink的仿真模型,对逆变器在不同工况下的小信号稳定性进行建模分析,识别系统可能存在的振荡风险,并提出相应的控制优化方法以提升系统稳定性和动态性能。研究内容涵盖数学建模、稳定性判据分析、控制器设计参数优化,并结合仿真验证所提策略的有效性,为新能源并网系统的稳定运行提供理论支持和技术参考。; 适合人群:具备电力电子、自动控制或电力系统相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源并网、微电网或电力系统稳定性研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 分析跟网型逆变器在弱电网条件下的小干扰稳定性问题;② 设计并优化逆变器外环内环控制器以提升系统阻尼特性;③ 利用Simulink搭建仿真模型验证理论分析控制策略的有效性;④ 支持科研论文撰写、课题研究或工程项目中的稳定性评估改进。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Simulink仿真模型,深入理解状态空间建模、特征值分析及控制器设计过程,重点关注控制参数变化对系统极点分布的影响,并通过动手仿真加深对小干扰稳定性机理的认识。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值