28、对抗攻击检测与知识发现进化的研究进展

对抗攻击检测与知识发现进化的研究进展

在当今的科技领域，对抗攻击检测和知识发现与进化是两个备受关注的重要方向。下面将为大家详细介绍相关的研究成果和技术架构。

基于类分数的对抗攻击检测方法

在对抗攻击检测方面，研究人员提出了一种基于支持向量机（SVM）的方法，该方法利用深度神经网络（DNN）的类分数来检测对抗攻击。

为了评估该方法的性能，研究人员进行了多种攻击的组合实验。以下是不同模型在组合攻击下的分类性能比较：
| Model | Attack | Accuracy (Kwon et al. [12]) | Accuracy (Ours) | F1 Score (Kwon et al. [12]) | F1 Score (Ours) |
| — | — | — | — | — | — |
| VGG19 | CW+BIM | 67.38% | 89.90% | 54.80% | 90.08% |
| VGG19 | CW+FGSM | 80.75% | 83.65% | 79.90% | 83.14% |
| VGG19 | Boundary+BIM | 73.45% | 95.88% | 63.73% | 95.85% |
| VGG19 | Boundary+FGSM | 82.45% | 85.80% | 81.92% | 84.85% |
| GoogLeNet | CW+BIM | 70.93% | 84.08% | 59.66% | 83.92% |
| GoogLeNet | CW+FGSM | 79.68% | 82.35% | 79.28% | 81.37% |
| Goo