Pycharm导入matplotlib失败的解决办法

作者在使用Anaconda下载的matplotlib包时遇到导入错误,在pycharm中编写代码时报错。经过研究发现,解决办法是在pycharm中重新下载matplotlib包,并强调安装后必须重启pycharm三次。

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这个问题折磨了一天,终于解决了!

我用Anaconda下载的matplotlib包,然后用pycharm进行代码编写,但是无论如何都报错,出现from . import multiarray ImportError:导入dll失败的错误,翻了很多资料,终于解决了。

解决办法:

在Anaconda中下载的matplotlib包不能导入,要在pycharm中下载,具体步骤如下:

 

安装完之后,

一定要重启!!!

一定要重启!!!

一定要重启!!!

血和泪的教训啊

### 如何在 PyCharm 中成功配置并导入 matplotlib 库 要在 PyCharm 中成功配置并导入 `matplotlib` 库,可以按照以下方式操作: #### 方法一:通过 PyCharm 的 Terminal 安装 可以直接利用 PyCharm 自带的终端功能完成安装。具体步骤如下: - 首先,在 PyCharm 软件界面中找到右上角的 **Terminal** 选项卡,并点击进入终端模式[^2]。 - 接着,在终端中运行命令以安装 `matplotlib` 库。为了提高下载速度,建议使用清华大学开源软件镜像源作为依赖项仓库地址: ```bash python -m pip install matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` 此命令能够有效减少因网络原因造成的安装失败问题[^1]。 #### 方法二:借助 PyCharm 的 Project Interpreter 功能手动添加库文件 当通过命令行工具无法正常工作或者希望更直观地管理项目所使用的第三方模块时,则可采用图形化界面的方式来进行设置。 - 打开菜单栏中的 **File -> Settings...**, 或者直接按下快捷键 Ctrl+Alt+S 来调出全局设定窗口; - 导航至左侧列表里的 **Project: {Your_Project_Name} -> Python Interpreter**; - 在当前解释器对应的区域里寻找一个小加号图标按钮("+"),单击它开启可用包查询对话框; - 输入关键词 "matplotlib", 待其出现在候选结果当中后予以勾选确认加入购物篮; - 如果在此过程中察觉到加载过程耗时较长的现象发生,不妨尝试修改远程资源服务器链接指向国内较为稳定的站点比如阿里云所提供的服务端口位置[^3]: - 点击 Manage Repositories 按钮调整默认官方索引网址为 http(s)://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ ; - 记得同步执行刷新动作使更改生效后再继续后续流程直至最终提交购买请求即完成整个环节的操作。 #### 处理可能存在的冲突错误提示信息 有时即使完成了上述任意一种途径下的全部步骤仍有可能遭遇某些特定版本间的兼容性矛盾状况报告出来,例如提到过的关于 Spyder 插件对于 PyQt5 和 PyQtWebEngine 版本范围的要求限制情况以及 Conda 工具链里面涉及 Pathlib 组件缺失之类的问题描述内容[^4]。针对这类情形则需要仔细阅读具体的报错详情进而采取针对性措施逐一排查解决才行。 ```python import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6]) plt.show() ``` 以上代码片段展示了如何简单测试一下刚刚装配完毕后的 Matplotlib 是否能够在自己的开发环境中正常使用绘图功能。
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