10、数据库设计与优化：从规范化到领域数据处理

数据库设计与优化：从规范化到领域数据处理

1. 数据库规范化的重要性

在数据库设计中，规范化是至关重要的。例如，在设计电影院票务系统时，若不进行规范化，可能会导致数据冗余和不一致性。以 movie_showtimes 表为例， theatre_id 列依赖于 auditorium_id ，这种依赖关系违反了第三范式（3NF），需要将其移除。

规范化的时机也很关键。很多新手数据建模者为了短期利益，跳过规范化步骤，如不定义新表、模型类和单元测试。然而，事后进行规范化可能需要比一开始就做多10倍的工作量。一旦数据库模式变得混乱，应用层就会出现大量错误，如 movie_showtimes 表中的 seats_available 列可能被错误设置，导致票务销售出现问题。

2. 数据库重构：继承与混合

由于网站的目的是销售电影票，在开发前端之前添加销售数据的表是合理的。但在添加 orders 和 purchased_tickets 表时，发现 theatres 表和 orders 表中存在地址数据的重复，违反了DRY原则。

为了解决这个问题，创建了一个单独的 addresses 表：

create table addresses (
  line_1 varchar(256) n