51、Visual Basic .NET 数据库操作:从基础到进阶

Visual Basic .NET 数据库操作:从基础到进阶

在 Visual Basic .NET 中进行数据库操作,我们可以采用一系列步骤来实现数据的展示和处理。以下是最初的操作步骤:
1. 创建与 authors 表的数据连接。
2. 从服务器资源管理器中将 authors 表拖到 Form1 上,这会自动创建数据连接对象和数据适配器对象。
3. 使用数据适配器生成数据集。
4. 将数据集绑定到数据网格。
5. 从数据适配器填充数据集,这样数据就会显示在绑定的数据网格中。

对于新手来说,这个过程可能看起来有点复杂,但实际上,这是在 Visual Basic .NET 中进行数据库处理最简单的入门方式。我们所做的只是从数据库表中获取数据并显示出来,而 Visual Basic .NET 处理了大部分细节,从简单地将表拖到表单上,到在后台生成所需的 SQL 语句。

不过,上述操作只是一个非常特殊的情况,因为我们一次性显示了表的全部内容。如果我们只想显示 authors 表中某些选定字段或选定记录的数据,就需要指定数据适配器使用的 SQL 语句,而不是让 Visual Basic .NET 在后台自动为我们创建该语句。

由于在数据适配器中编写自己的 SQL 比一次性显示整个表更为常见,下面我们通过一个新的示例来进一步探讨。在这个名为 SelectedDB 的示例中,我们将显示 authors 表中的所有记录,但每个记录只显示几个选定的字段。

六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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