网络服务聚合方案的性能分析与比较
在当今的网络环境中,如何高效地进行服务搜索以及选择合适的信息聚合方案是至关重要的问题。本文将围绕聚合服务的维度确定以及不同聚合方案的性能比较展开讨论。
聚合服务的维度确定
在大规模、多提供商的对等服务覆盖网络中,聚合服务旨在提高服务搜索效率。当对等节点数量增加时,建立包含特殊节点的第二层覆盖网络可以更高效地执行搜索操作,这些特殊节点维护着第一层节点所提供和发布的各种服务信息。
- 搜索效率指标
- eSON :在P2P SON中使用内部、原生搜索机制的搜索效率,与响应时间成反比,即 (eSON = 1/rt)。
- eAgS :聚合服务中的搜索效率,不仅要考虑搜索性能,还要考虑AgS覆盖网络的设置和维护性能(即开销),公式为 (eAgS = 1/(rt + ovhd)),其中 (rt) 是响应时间,(ovhd) 是开销。开销由AgS覆盖网络执行控制操作(加入、发布和离开)所花费的时间决定。
- 模拟实验方法
- P2P SON样本 :进行了1500次单独模拟,涉及30个不同规模的P2P SON,从100个对等节点开始,以100个节点为步长增加到3000个节点。
- 服务发布 :每个P2P SON执行、提供并发布其服务,分布在10个不同的域中。每个SON对等节点最多
网络服务聚合性能对比分析
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