12、物联网云平台选择与安全保障

物联网云平台选择与安全保障

1. 物联网云平台的数据处理与选择要点

在物联网（IoT）领域，数据处理和存储是关键环节。物联网平台（IoT Platform）应支持无需对数据进行大量修正就能进行分析的格式。企业在物联网平台层面处理数据存储时，并非总是需要将所有数据和处理工作都迁移到云端。在许多场景下，云物联网平台与智能物联网网关相结合，能在规模、成本、延迟和数据隐私之间取得平衡。部分数据存储和分析过程可在智能网关完成，其余则在云端进行，反之亦然。因此，企业需确保其联网系统能支持这种混合工作流程，实现从边缘（智能物联网网关）到云端（物联网云平台）的无缝迁移。

无论数据存储和分析是在物联网网关层面还是平台层面进行，物联网平台都需要一个强大的数据处理引擎（管道），对流式数据进行整理（清理、丰富、转换）。数据管道要能持续维持数据流，同时应对数据临时激增、性能问题和下游系统中断等情况。

企业在筛选物联网云平台供应商后，应进行概念验证（POC），通过不同技术标准测试平台性能和能力，如功能数量和质量、工具和服务、可用性、安全性和互操作性等，同时验证平台成本。企业不应仅让供应商展示假设的能力，而应搭建类似实际产品或生产过程的测试平台，使用实际数据集进行POC，以探索平台在真实使用场景下的工作方式和优势。

选择物联网云平台时，可参考以下六个一般特征和四个核心能力：
- 六个一般特征 ：
- 可靠性、可用性和可扩展性。
- 云提供商支持灾难恢复的能力。
- 安全性。
- 定价模式。
- 平台拥有的认证和标准。
- 四个核心能力 ：