12、艺术、科技与人性：跨越边界的探索

艺术、科技与人性：跨越边界的探索

在当今社会，科技与艺术的融合日益加深，这一趋势不仅改变了我们对艺术价值和真实性的传统认知，也引发了关于人类与机器关系的深刻思考。

一、艺术鉴定中的新视角：从“优质图像”到“劣质图像”

（一）“操作图像”与艺术鉴定

在传统西方艺术观念中，原创性和个人技艺一直被高度重视。然而，深度学习为当代艺术价值和真实性的讨论带来了新的挑战。电影制作人哈伦·法罗基（Harun Farocki）在其作品《眼/机器》（Eye/Machine）中提出了“操作图像”的概念，这类图像并非供人类观看，而是为机器分析设计。如今，随着黑箱深度学习在计算机视觉领域的主导地位日益凸显，艺术鉴定也开始将艺术图像视为操作图像。就像在装配线上，计算机视觉研究开发的方法能够比人类更快速、准确地对螺丝进行分类一样，当代机器学习也越来越多地被用于艺术品的分类。计算机视觉会将艺术品分解为“特征包”进行分析，而忽略人类可能感兴趣的叙事、主题或整体构图等方面，这使得艺术作品的呈现与背景逐渐脱节。

（二）“劣质图像”的特点与影响

艺术家希托·施泰耶尔（Hito Steyerl）将互联网上常见的低分辨率、快速移动的图像定义为“劣质图像”。这些图像与高质量图像的区别在于它们脱离了背景，具有速度、灵活性和可置换性等特点。它们往往是盗版、挪用的诱饵，其来源和版权都存在疑问。在艺术鉴定中，“劣质图像”的使用充满了矛盾。一方面，它们与试图揭露的艺术赝品和伪造品有相似之处；另一方面，它们创造了一种新的“光环”，这种光环不再基于“原作”的永久性，而是基于复制品的短暂性。深度学习鉴赏打破了真实性和原创性的传统概念，“劣质图像”在艺术鉴定中占据了重要地位。