21、Visual Studio Team System与Microsoft Dynamics CRM集成及BizTalk Server应用指南

Visual Studio Team System与Microsoft Dynamics CRM集成及BizTalk Server应用指南

1. Visual Studio Team System与Microsoft Dynamics CRM集成

1.1 前期准备

在将 DevelopmentTaskWorkItemCreation 程序集部署到 Microsoft Dynamics CRM 服务器之前,需要对其进行签名。具体操作步骤如下:
1. 打开项目的属性页面。
2. 在“签名”选项卡下,选中“为程序集签名”复选框。
3. 在“选择强名称密钥文件”下拉框中,选择“新建”。
4. 提供密钥文件名,取消选择“使用密码保护我的密钥文件”选项,然后点击“确定”继续。

1.2 添加类图

通过右键单击项目并选择“查看类图”,为 DevelopmentTaskWorkItemCreation 项目添加类图。类图应与相关示例图一致。

1.3 构建解决方案

右键单击解决方案并选择“构建解决方案”。

1.4 TFS自动化Web服务部署

部署 TFS 自动化 Web 服务项目,需完成以下步骤:
1. 在 IIS 中创建一个新网站,确保取消选中“允许匿名访问此网站”复选框。
2. 指向 TFSAutomationConsumer 应用程序的源。
3. 在 Internet Explorer 中浏览到 servic

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用改进。
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