8、数字图像可逆数据隐藏技术解析

数字图像可逆数据隐藏技术解析

1. 引言

数字图像可逆数据隐藏技术致力于将数据嵌入数字图像,同时确保对原始图像的修改难以察觉,只有发送者和接收者知晓秘密信息的存在。该技术允许在从含密图像(嵌入数据后的图像)中提取数据后无损恢复原始图像。

从 1997 年到 2011 年 4 月,相关研究成果丰富,发表了超过 160 篇论文,具体发表数量如下表所示:
|年份|1997|1998|1999|2000|2001|2002|2003|2004|2005|2006|2007|2008|2009|2010|2011|
| ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- |
|发表数量|1|0|0|1|4|8|11|12|11|15|18|25|34|24|5|

可逆数据隐藏技术在军事和医疗等敏感领域应用广泛。例如,医生可将患者的隐私信息嵌入其医疗图像,而不影响图像质量。

一个优秀的可逆数据隐藏方案需兼顾含密图像的视觉质量、隐藏容量和鲁棒性。视觉质量通常用峰值信噪比(PSNR)衡量:
[PSNR(dB) = 10 \log_{10} \left(\frac{255^2}{MSE}\right)]
其中,均方误差(MSE)的计算公式为:
[MSE = \frac{1}{M \times N} \sum_{i=1}^{M} \sum_{j=1}^{N} (x(i,j) - x’(i,j))^2]
这里,M 和 N 分别是原始图像的宽度和高度

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值