29、加密BitTorrent流量检测与二元椭圆曲线加密方案

加密BitTorrent流量检测与二元椭圆曲线加密方案

在当今的网络环境中，对等网络（P2P）文件共享应用广泛，而BitTorrent作为其中的典型代表，其加密流量的检测以及相关的加密技术研究具有重要意义。本文将围绕加密BitTorrent流量检测方法和二元椭圆曲线的简单加密方案展开探讨。

1. P2P流量检测方法

为了检测P2P文件共享流量，采用了基于特征码的深度包检测方法，具体借助开源且广泛使用的入侵检测系统Snort。该系统可在Windows、Linux/Unix或MAC操作系统上运行。检测特定P2P应用生成的数据包所对应的Snort规则，需执行以下步骤：
1. 识别特征码 ：通过分析IP数据包的有效负载，找出与特定P2P协议相关的特征码。
2. 编写Snort规则 ：将这些特征码融入Snort规则中，以检测具有特定特征码的所有数据包。

针对BitTorrent应用生成的P2P流量，特别关注加密流量的检测。通过手动观察BitTorrent生成的数据包序列中的重复模式，即使在有效负载加密的情况下，也能识别出相关特征码。然后，利用这些在有效负载中观察到的常见模式，手动编写检测引擎的规则，从而识别在特定位置或给定偏移后包含特定模式的数据包。

2. 实验设置

实验测试平台位于研究实验室（NMCG Lab），包含多台具有不同特性且运行不同操作系统的机器。实验室中服务器、工作站和笔记本电脑的所有进出流量由运行Smoothwall Express 3.0的计算机控制，这是SmoothWall开源项目的特定网络管理Linux发行版，能以低成本提供强大的