9、广播方案中恶意节点的影响及分层身份识别方案研究

广播方案中恶意节点的影响及分层身份识别方案研究

在当今的网络通信领域，车辆自组织网络（VANETs）和身份识别方案是两个重要的研究方向。本文将分别探讨恶意节点对VANETs广播方案的影响，以及分层身份识别方案的相关内容。

恶意节点对广播方案的影响

在VANETs中，广播是一种常用的信息共享操作，用于车辆之间交换交通、天气和安全信息。传统的广播技术存在诸多问题，例如简单泛洪会导致冗余重传、冲突和竞争；概率方案在稀疏网络中性能不佳；邻居知识方法会因交换hello包而降低网络性能；多跳车辆广播存在可扩展性问题。而基于相关性的方法则能转发高优先级流量，去除冗余和多余消息，但该方法依赖中间节点，且假设网络中不存在自私和恶意节点，这在现实中是不成立的。

• 基于相关性的方法

  • 方法概述 ：该方法由两部分组成，一是计算数据包的相关性值，二是仅根据相关性值转发消息。
  • 特点 ：具有利他性、面向应用的信息区分和可控不公平性等基本特征。利他性意味着节点不自私和恶意，会为了全局利益转发信息；面向应用的信息区分能获取应用导向的数据，去除冗余和多余信息；可控不公平性则是根据消息优先级而非在队列中的时间进行转发。
  • 实现方式
    • 跨层实现 ：在应用层计算每个消息的相关性值，并将其附加到消息头，然后传递到链路层。基于利益的扩展通过层间通信从应用层获取信息，改变接口队列和介质访问控