46、需求灵活性估计与半结构化环境道路跟踪技术解析

需求灵活性估计与半结构化环境道路跟踪技术解析

需求灵活性估计

随着可再生能源系统（RES）的快速增长和能源需求的不断增加，能源管理领域出现了新的技术和实践。住宅需求响应（DR）计划就是其中之一，其目标是优化能源供需平衡，而这直接依赖于对住宅需求灵活性的评估。

灵活性检测算法

为了检测需求的灵活性，采用了特定的算法。该算法主要基于滑动窗口和异常值检测，结合相似度阈值和模式检测来确定灵活消费的时间段。具体步骤如下：

Algorithm 3: Flexibility Detection
1. for each subsequence of a day {
2. {Sliding Window}
3. if subsequence is outlier then {
4. {Higher than upper cluster’s bound}
5. if Similarity ≥Similarity Threshold then {
6. {Similarity between Total and Lstm predicted flexibility Consumption}
7. flexible.append(subsequence) }}}
8. for each segment {
9. if Motif = True then {
10. {Motif is detected based on bucket’s P-profile probability}
11. if segment is outlier then {
12. {Higher than upper cluster’s