构建算法:从英语句子到话语表示结构
1. 构建算法概述
在自然语言处理中,构建算法是指将英语句子和文本转换为话语表示结构(DRSs)的过程。这些结构不仅有助于理解句子的真值条件,还能捕捉到接收者在处理话语时获得的信息。构建算法的目的是为了实现对自然语言的精确语义表示,从而更好地理解和处理复杂的语言现象。
构建算法分为两个主要阶段:全局处理和局部处理。全局处理涉及整个话语的结构,而局部处理则深入到单个句子的内部结构。通过这两个阶段的递归处理,构建算法能够有效地将自然语言转换为易于计算机处理的形式。
1.1 递归处理
构建算法涉及两次递归,以确保每个句子都能被正确处理:
第一次递归:完整句子层面
第一次递归在话语包含的完整句子层面上操作,按照句子出现的顺序处理。具体步骤如下:
- 初始化 :创建一个空的初始DRS ( K_0 )。
- 逐句处理 :将每个句子 ( S_i ) 按照其出现顺序依次处理。
- 更新DRS :每次处理一个句子后,更新现有的DRS ( K_{i-1} ) 为新的DRS ( K_i )。
第二次递归:句子内部结构
第二次递归深入到句子处理的构造阶段,详细描述了如何应用构建规则来处理每个句子。具体步骤如下:
- 句法分析 :为每个句子 ( S_i ) 提供句法分析 ( [S_i] )。
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