一、YouTube-8M 初探(视频与音频分类)

本文档介绍了如何在Ubuntu系统中进行YouTube-8M数据集的视频与音频分类任务,包括数据集的下载、模型的训练以及模型验证的流程。请注意,不推荐在Windows 10上进行此操作。
部署运行你感兴趣的模型镜像

不建议在win10上跑,最好使用ubuntu。

下载数据集

# Video-level
mkdir -p ~/yt8m/v2/video
cd ~/yt8m/v2/video
curl data.yt8m.org/download.py | shard=1,100 partition=2/video/train mirror=us python
curl data.yt8m.org/download.py | shard=1,100 partition=2/video/validate mirror=us python
curl data.yt8m.org/download.py | shard=1,100 partition=2/video/test mirror=us python

# Frame-level
mkdir -p ~/yt8m/v2/frame
cd ~/yt8m/v2/frame
curl data.yt8m.org/download.py | shard=1,100 partition=2/frame/train mirror=us python
curl data.yt8m.org/download.py | shard=1,100 partition=2/frame/validate mirror=us python
curl data.yt8m.org/download.py | shard=1,100 partition=2/frame/test mirror=us python

训练模型

python train.py --feature_names='mean_rgb,mean_audio' --feature_sizes='1024,128' --train_data_pattern=${HOME}/yt8m/v2/video/train*.tfrecord --train_dir ~/yt8m/v2/models/video/sample_model --start_new_model

验证模型

python eval.py --eval_data_pattern=${HOME}/yt8m/v2/video/validate*.tfrecord --train_dir ~/yt8m/v2/models/video/sample_model

这只是官方示例,具体内容请自行搜索。摸我

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Python3.8

Python3.8

Conda
Python

Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言,以其简洁易读的语法而闻名,适用于广泛的应用,包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值