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查找谁,谁就在第一列
返回值为在原表的列数
隐藏了,行数和列数是不变的,所以不能批量复制
输入函数,函数挡住了左侧的数据,可以选择左对齐
模拟匹配,适用于归纳数据到一个区间
F4可以锁定该列,绝对参照和相对参照
勾选不带格式
在使用模糊匹配时候,数据从小到大
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数据清洗,暂时告一段落,应该是不怎么难的
第一步:填充数据,利用大表和小表做数据匹配,将产品编号这一列补齐。
第二步:格式规范,利用正则表达式将数据按要求规范。
遇到的困难:
1.利用Python的join,pandas中的merge理论上都是可行的,但生成的数据在单独一列。2.正则表达式的写法
使用excel的处理:
使用vlookup函数,注意查找的数据在第一列
使用ctrl+下,双击单元格下半边缘,都可以快速到底
双击小十字,可以快速填充公式
Ctrl+E,智能填充
排序之前应当有备份,建议新建sheet
数据清洗之前,要尽可能在 excel中做好准备工作,不做也可以,使用python代码批量化处理。
基础循环,函数的写法
VLOOKUP函数使用
于 2022-11-29 11:17:17 首次发布
Python3.8
Conda
Python
Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言,以其简洁易读的语法而闻名,适用于广泛的应用,包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本
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