Ubuntu16.04安装NVIDIA驱动+CUDA9.0+cuDNN7.0

最新推荐文章于 2020-03-15 12:37:37 发布

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就是将GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT =“安静的飞溅”

修改为：GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT =“quiet splash nomodeset”

原因：NVIDIA 驱动所致，之前安装方式nvidia驱动出问题。

解决办法：卸载nvidia驱动，重新安装。

（1）进入文本模式：CTRL+ALT+F1
（2）Uninstall any previous drivers:

sudo apt-get remove nvidia-*
sudo apt-get autoremove

（3）Uninstall the drivers from the .run file:

sudo nvidia-uninstall

（4）此时，重启可login normally.
（5）驱动重新安装：

(1)Ctrl+Alt+F1
 (2)sudo service lightdm stop
 (3)sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-381.22.run -no-x-check -no-nouveau-check -no-opengl-files

-no-x-check安装驱动时关闭x服务;
-no-nouveau-check 安装驱动时禁用Nouveau
-no-opengl-files 安装时只装驱动文件，不安装Opengl

（6）sudo service lightdm restart（可正常登录）
（7）重启不会出现循环登录。
参考：Ubuntu 16.04 用户登录界面死循环问题的解决
 Ubuntu16.04卡在开机画面问题的解决记录
google: ubuntu get stuck in a login loop nvidia.

适用机型：英特尔和NVIDIA双显卡机型。

此教程主要包括安装NVIDIA驱动，CUDA，cuDNN三个部分。

本文根据NVIDIA官方教程CUDA_Installation_Guide_Linux.pdf和cuDNN - 安装 - 指南.pdf来操作。

由于目前tensorflow1.6版只支持到cuda9.0，还没支持到9.1，故安装9.0版。

原因：NVIDIA驱动所致，之前安装方式NVIDIA驱动出问题。

解决办法：卸载NVIDIA驱动，重新安装。

（1）进入文本模式：CTRL + ALT + F1
（2）卸载以前的任何驱动程序：

sudo apt-get remove nvidia-*
sudo apt-get autoremove

（3）从.RUN文件中卸载驱动程序：

sudo nvidia-uninstall

一，安装NVIDIA驱动

安装NVIDIA驱动，有两种方式，分别为运行文件安装和易于安装。

这里我们选择运行文件安装方式（官网链接，选择最合适的驱动，我这里是390.25），因为易于方式会附带装上的的OpenGL的导致黑屏及循环重启等问题。
首先要做几个准备：

【1】，屏蔽风格驱动：在加入加入/etc/modprobe.d/blacklist.local文件下新建一个文件黑名单-nouveau.conf，即：

sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf

在里面写入：

blacklist nouveau
options nouveau modeset = 0

更新：

sudo update-initramfs -u

【2】，（此条可略过）如果源里有PPA：图形驱动程序，先移除该PPA（因为即使装上去，也会造成依赖不足而提醒你，看着不舒服）。

sudo add-apt-repository -rppa：graphics-drivers

同时进入/etc/apt/sources.list.d目录，将相应的PPA源的保存文件删除。

最后更新一下：sudo apt-get update
现在开始安装：
1，进入tty1（Ctrl + Alt + F1）后，关闭X-service：

sudo service lightdm stop

2，CD到驱动下载目录，给驱动运行文件赋予执行权限：

sudo chmod a+x NVIDIA-Linux-x86_64-390.25.run

3、进行驱动安装，注意下面参数

sudo sh NVIDIA-Linux-x86_64-390.25.run –no-x-check –no-nouveau-check –no-opengl-files

–no-x-check安装驱动时关闭X服务

–no-nouveau-check安装驱动时禁用nouveau

–no-opengl-files只安装驱动文件，不安装OpenGL文件

接下来会有些报错信息：

(1):报错the distribution-providedpre-install script failed!不必理会，继续安装。

(2):提示32位兼容问题，不用理会。

(3):安装时选择不启用Xorg.conf服务
4、安装完驱动后开启X-service：

sudo service lightdm start

5、安装完可以用命令：nvidia-smi 查看显卡信息。

若是跳出下图这样，即安装成功，这个时候Intel集成显卡用于显示，nvidia显卡用于GPU计算：

二、安装CUDA9.0
1、官网下载cuda9.0：下载链接。
2、cd 到cuda下载目录进行安装。

输入安装命令：

sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run

（1）按q键跳过安装须知，输入accept接受。

（2）问你驱动装不装，输入n，选择不装，上面装过了。

（3）问你CUDA装不装，输入y，选择安装。回车键安装在默认位置(也可以自己选择位置安装)。

（4）问你要不要创建链接，输入y，选择创建。

（5）问你sample装不装，因为我们只是调用CUDA，不去写CUDA程序，输入n，选择不安装。

稍等片刻，就安装好了。

结果大概长这样：

3、添加路径库及打补丁：

（1）打开bashrc：

sudo vim ~/.bashrc

（2）添加路径，可以加注释以便识别：

# 随便写点啥表示你自己写的不是电脑加的，删除的时候好识别
export PATH="/usr/local/cuda-9.0/bin:$PATH"
export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-9.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"

（3）使之生效：

source .bashrc

（4）可以用命令：echo $PATH 和 echo $LD_LIBRARY_PATH 查询是否添加成功。

（5）像cuda9.0和cuda9.1都是有补丁的，打补丁很快(和安装cuda一样，不过简化很多)：

sudo sh cuda_9.0.176.1_linux.run
sudo sh cuda_9.0.176.2_linux.run

三、安装cuDNN7.0

1、官网下载cuDNN：下载链接。
2、下载cudnn7.0的linux包(tgz格式），不用下deb包，当然deb包也可以。
3、cd 到下载路径解压文件：

tar -xzvf cudnn-9.0-linux-x64-v7.tgz

4、复制文件：

<span style =“font-weight：normal;”> sudo cp cuda / include / cudnn.h / usr / local / cuda / include
sudo cp cuda / lib64 / libcudnn * / usr / local / cuda / lib64 </ span>

5，添加权限：

sudo chmod a + r /usr/local/cuda/include/cudnn.h / usr / local / cuda / lib64 / libcudnn *

到此，全部安装结束，接下来就可以安装tensorflow，朱古力等深度学习框架了。
四，卸载及删除安装。

这里说下怎么删除，cudnn的话，直接删除掉就可以了。

CUDA的话，输入以下命令即可：

sudo /usr/local/cuda-9.0/bin/uninstall_cuda_9.0.pl

NVIDIA驱动则输入：NVIDIA-卸载或者利用安装文件

sudo sh NVIDIA-Linux-x86_64-390.25.run -uninstall
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作者：水翼
来源：优快云
原文：https：//blog.csdn .NET / mtllyb /条/信息/ 79505012
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