【用深度学习搜索相似服饰】《Using Deep Learning to Find Similar Dresses》by Luis Mey

最新推荐文章于 2024-03-26 20:29:11 发布
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本文介绍了一种利用深度学习技术来寻找类似服饰的方法。通过深度学习模型，可以自动识别图片中的服饰特征，并从大量数据库中找出最接近的样式。这项技术能够应用于电商平台，帮助用户快速找到心仪的商品。
【用深度学习搜索相似服饰】《Using Deep Learning to Find Similar Dresses》by Luis Mey
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1. DCSA 来自论文H. Chen, A. Gallagher, and B. Girod. Describing clothing by semantic attributes. In ECCV, pages 609–623. 2012. 参考链接：https://www.ecse.rpi.edu/homepages/cvrl/database/AttributeDataset.ht
Python 深度学习
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Hanze的博客
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博观而约取，厚积而薄发
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基于VisualC++ 6.0的服装试穿管理系统--服装检索与搭配推荐 内容摘要 随着计算机技术和网络技术的发展，越来越多的消费者通过淘宝等电子商务网站来购买服装、饰品等日常消费品。但网上购买服装不同于日常生活中逛商场，网购的服装穿了是否合身，花色和款式是否适合自己，消费者在购买之前是无法试穿的。因此在网上购买服装时，如果有个虚拟试穿的平台，让消费者在付款之前对自己喜欢的服饰进行“试穿试戴”，该是一件让消费者多么兴奋的事情。服装试穿系统的诞生，既解决了网络购买服装的挑选细节问题，也将使网络购物的服务更人性化。 本项目是基于VC++ 6.0开发的一款服装试穿系统,通过与身边传统服饰资源合作收录时尚服饰的数据与资料，消费者注册成用户后就可以通过我们的平台随意的检索到各式各样的时尚服饰，系统还会为用户提供多种服装搭配，供用户选择。真正的实现足不出户，就可以逛遍服装商场。 关键词：试穿；服装搭配；VC++ 6.0
深度学习服装类别图像数据集
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06-05
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