UVa 1635 Irrelevant Elements

Young cryptoanalyst Georgie is investigating different schemes of generating random integer numbers ranging from 0 to m - 1. He thinks that standard random number generators are not good enough, so he has invented his own scheme that is intended to bring more randomness into the generated numbers. First, Georgie chooses n and generates n random integer numbers ranging from 0 to m - 1. Let the numbers generated be a1a2,..., an. After that Georgie calculates the sums of all pairs of adjacent numbers, and replaces the initial array with the array of sums, thus getting n - 1 numbers:  a1 + a2a2 + a3,..., an - 1 + an. Then he applies the same procedure to the new array, getting n - 2 numbers. The procedure is repeated until only one number is left. This number is then taken modulo m. That gives the result of the generating procedure. Georgie has proudly presented this scheme to his computer science teacher, but was pointed out that the scheme has many drawbacks. One important drawback is the fact that the result of the procedure sometimes does not even depend on some of the initially generated numbers. For example, if n = 3 and m = 2, then the result does not depend on a2. Now Georgie wants to investigate this phenomenon. He calls the i-th element of the initial array irrelevant if the result of the generating procedure does not depend on ai. He considers various n and m and wonders which elements are irrelevant for these parameters. Help him to find it out.

Input 

Input file contains several datasets. Each datasets has n and m ( 1$ \le$n$ \le$100 0002$ \le$m$ \le$109) in a single line.

Output 

On the first line of the output for each dataset print the number of irrelevant elements of the initial array for given n and m. On the second line print all such i that i-th element is irrelevant. Numbers on the second line must be printed in the ascending order and must be separated by spaces.

Sample Input 

3 2

Sample Output 

1
2

#include <cstdio>
#include <vector>
#include <utility>
#include <cstring>
using namespace std;

int array[100010];
int count = 0;
 
int bad[100010];

void divide(int x, vector<pair<int,int> >& v);

int main()
{
	// 对1-100000进行质因数分解
/*	for(int i = 1; i <= 100000; i++)
		divide(i, array[i]);
*/
	// 读入情况
	int n, m;
	while(scanf("%d %d", &n, &m) == 2)
	{
		count = 0;
		// 对m分解质因数
		vector<pair<int,int> > this_v;
		divide(m, this_v);	

		// 计算各个组合数的对应m质数及其指数
/*		vector<pair<int,int> > now_v;
		for(int i = 0; i < this_v.size(); i++)
		{
			now_v.push_back(pair<int,int>(this_v[i].first, 0));
		}

		for(int x = 1; x <= n-1; x++)
		{
			// 分别计算n-i和i的对应m质数及其指数
			int k1 = n-x;
			for(int i = 0; i < now_v.size(); i++)
			{
				int j = now_v[i].first;
				int c = 0;
				while(k1 % j == 0)
				{
					c++;
					k1 = k1 / j;	
				}
				now_v[i].second += c;
				if(k1 == 1)	
					break;
			}		
			int k2 = x;
			for(int i = 0; i < now_v.size(); i++)
                        {
                                int j = now_v[i].first;
                                int c = 0;
                                while(k2 % j == 0)
                                {
                                        c++;
                                        k2 = k2 / j;
                                }
                                now_v[i].second -= c;
                                if(k2 == 1)
                                        break;
                        }
		
			// 检查该数能否被m整除	
			int i;
			for(i = 0; i < now_v.size(); i++)
			{
				if(now_v[i].second < this_v[i].second)
					break;
			}	
			if(i == now_v.size())
			{
				array[count] = x+1;
				count++;
			}
		}	
*/
		n = n -1;
		memset(bad, 0, sizeof(bad));
		for(int i = 0; i < this_v.size(); i++)
		{
			int e = 0;
			for(int j = 1; j <= n-1; j++)
			{
				int k1 = n-j + 1;
				while(k1 % this_v[i].first == 0)
				{
					k1 /= this_v[i].first;
					e++;
				}
				int k2 = j;
				while(k2 % this_v[i].first == 0)
                                {
                                        k2 /= this_v[i].first;
                                        e--;
                                }
				if(e < this_v[i].second)
					bad[j] = 1;
			}			
		}
		// 打印结果
		count = 0;
		vector<int> ans;
		for(int i = 1; i < n; i++)
		{
			if(bad[i] == 0)
				ans.push_back(i+1);
		}
		printf("%d\n", ans.size());
		if(ans.size() != 0)
		{
			for(int i = 0; i < ans.size(); i++)
			{
				if(i == 0)
					printf("%d", ans[i]);
				else
					printf(" %d", ans[i]);
			}	
		}
		printf("\n");
/*		printf("%d\n", count);
		for(int i = 0; i < count; i++)
		{
			if(i == 0)
				printf("%d", array[i]);
			else
				printf(" %d", array[i]);
		}
		printf("\n");	
*/	}				
	return 0;
}


// 对x分解质因数,得到的质数及其指数存在v中
void divide(int x, vector<pair<int,int> >& v)
{
	v = vector<pair<int,int> >();
	if(x < 2)
		return;
	int k = x;
	for(int i = 2; i*i <= x; i++)		
	{
		if(k % i == 0)
		{
			int c = 0;
			while(k % i == 0)
			{
				c++;
				k = k / i;
			}
			v.push_back(pair<int,int>(i, c));
			if(k == 1)
				break;	
		}
	}
	if(k > 1)
		v.push_back(pair<int,int>(k, 1));
}


首先可以证明出n个数时,最后a1-an的系数为(a+b)^(n-1)的二项式系数。只要判断每个系数是否为m的倍数即可。
但是系数有可能很大,不能直接根据递推关系来算。
书上的方法是:如果一个数包含m质因数分解的质数及其指数,那么该数是m的倍数。
于是,当一个数过大时,可以采用的方法是根据递推关系来逐步计算是否包含m质因数分解的质数及其指数
<think> 我们注意到用户的问题和意图都被标记为“irrelevant”(无关),这意味着用户没有提供具体的搜索意图或问题。在这种情况下,无法进行有效的网络搜索,因为缺乏明确的搜索词或查询目标。 然而,根据任务要求,必须生成回答和相关问题。因此,需要处理这种特殊情况。 处理方案: 1. 由于用户问题不相关,无法进行有针对性的搜索。 2. 在回答中说明情况,并提示用户提供具体问题。 3. 生成相关问题部分时,可以基于常见的信息需求提出一般性问题。 但注意:任务要求必须调用网络搜索工具进行检索。然而,没有具体问题,无法确定搜索词。因此,这里存在矛盾。 考虑到任务要求必须进行搜索,我们可以使用一个默认的搜索词,例如“如何提出好的问题”或“如何明确搜索意图”,但这与用户标记的irrelevant可能不符。 另一种做法:由于用户没有提供有效问题,我们无法执行搜索,因此需要告知用户并提供帮助。 但根据指令,我们必须生成回答。因此,我们采取以下策略: 回答:说明用户未提供具体问题,并给出如何明确问题的建议(不进行具体搜索,因为问题不相关,但我们可以搜索关于如何明确问题的建议?)。但注意,用户意图是irrelevant,所以可能不需要搜索。 然而,指令要求必须调用网络搜索工具。因此,我们需要选择一个相关的搜索词。这里选择“如何明确搜索意图”或“如何提出有效的问题”作为搜索词进行搜索,然后给出建议。 步骤: 1. 调用搜索工具,搜索关键词如:“如何提出有效的问题”或“如何明确搜索意图”。 2. 整合搜索结果,形成建议步骤。 注意:由于问题不明确,我们只能提供一般性建议。 因此,我们将执行以下操作: - 搜索关于如何提出好问题的建议。 - 生成回答,提供一些步骤(方法)来帮助用户明确问题。 - 生成相关问题部分,这些问题围绕如何提问、明确意图等。 搜索词:"how to ask good questions" 或 "how to clarify search intent",但为了中文用户,我们使用中文搜索词:“如何提出有效的问题”。 假设搜索得到的结果如下(由于实际搜索不可用,我们根据常识编写): 结果可能包括: - 明确你的需求 - 使用具体的关键词 - 避免模糊表述 - 等等 生成回答: 由于用户未提供具体问题,以下建议有助于明确搜索意图并有效提问: 明确具体需求 在提问前梳理核心问题,避免模糊词汇,聚焦关键信息点 使用具体关键词 将问题拆解为可检索的关键词组合,例如避免“怎么修”改为“打印机卡纸解决方法” 提供背景信息 必要时补充使用场景、设备型号或错误代码,便于精准定位问题 验证问题范围 确认问题属于事实查询(如定义)还是操作指导(如步骤),针对性选择搜索策略 然后,相关问题部分围绕提问技巧和搜索方法。 注意:由于实际搜索工具不可用,我们模拟搜索结果。 根据以上思路,生成回答。 </think>由于用户问题标记为“irrelevant”,无法执行针对性搜索。建议明确具体需求后重新提问。以下是通用搜索策略指南: **优化搜索意图的方法** 明确问题核心关键词 避免模糊表述(如“怎么”“如何”),改用具体名词+动词结构 补充限定条件:时间范围、设备型号、专业领域等 使用搜索运算符: ```text "精确短语" site:example.com filetype:pdf intitle:关键词 ``` **高效获取答案的步骤** 在搜索引擎输入框描述问题时: 1. 包含错误代码(如程序报错信息) 2. 标注软硬件版本(如“Python 3.11”) 3. 说明已尝试的解决措施 4. 添加需求场景(如“实时数据处理”) **搜索结果筛选技巧** 优先选择发布时间在2年内的结果 学术问题倾向.edu/.org域名来源 技术问题查看Stack Overflow/GitHub链接 排除商业推广:添加“-推广 -广告”后缀
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