C18298182575的博客

单消费者：最直接的方式，保证队列内消息顺序消费。分区队列：将消息根据某些规则分配到不同的队列内，每个队列内的消息有序消费。序列号或分组标识符：通过消息的顺序号来实现顺序消费。Fair Dispatch 和：保证消费者的负载均衡，避免顺序打乱。消息确认：通过手动确认机制，确保消息被处理完后再移除。要实现完全有序的消费，最推荐的方式是使用单个消费者或者在特定场景下，结合上述方法使用多个消费者来实现按顺序处理消息。如果使用多个消费者从同一个队列消费消息，ack机制并不能保证消息的消费顺序。

持久化与确认机制：确保消息不丢失，通过消息确认机制避免重复消费。消费者端限流与QoS设置：通过控制消费者的消费速率、设置来避免过度消费。优先级队列与死信队列：使用优先级队列处理重要消息，使用死信队列延迟处理低优先级消息。动态扩展消费者和监控：根据队列长度和系统负载动态扩展消费者，并建立队列监控和报警机制。异步与批量处理：通过批量消费和异步处理来提高消息处理效率，避免消费者过载。这些方法可以确保在不丢弃消息的情况下，削减瞬时流量带来的压力，确保系统的稳定性和可靠性。

Fanout交换机是广播消息到所有绑定的队列，每个队列都会接收到一份消息副本。消息不会在不同的队列间重复消费，而是由各自队列内的消费者独立消费。如果同一个队列有多个消费者，它们会按照队列中的负载均衡机制分摊消费任务，但同一个队列中的消息只能被一个消费者消费。所以，Fanout 交换机下的多个队列不会导致消息的重复消费，每个队列独立处理自己的消息虽然在Fanout交换机的场景下，每个消息会被广播到多个队列，并且每个队列的消息会被独立消费，但每个队列的消费者只会消费自己的队列中的消息。

未手动确认是一个消费者未及时确认消息的场景，RabbitMQ 会重新投递消息。解决方案包括手动确认、重试机制和死信队列。消费端消费异常指的是消费者在处理消息时发生异常，通常需要实现重试机制或将失败的消息放入死信队列。业务异常通常与业务逻辑相关，需要针对具体的业务场景设计补偿机制（如重试、死信队列、补偿事务等）。消息重新投递给其他消费者是未手动确认或消费者崩溃的结果，RabbitMQ 会将未确认的消息重新投递给其他消费者进行处理。

8、Q3中的延迟消息延迟时间已到，被回调检查服务接收到，之后就拿着这条延迟消息在数据库中比对，如果比对成功，证明消费者接收到了生产者的业务消息并处理成功（如果不处理成功谁会傻了吧唧发送确认消息呢）；2、自定义补偿机制。由于消息补偿机制的存在，可以更加有效保证消息可以被消费，但是带来的问题是可能某个消息执行的比较久，导致同一条消息再次被发送给了消费者，而前一条消息顺利执行完，这样一条消息就会被多次执行，所以消费者端的方法需要涉及成幂等性，也就是对于一条消息，无论被消费者消费几次，效果都是一样的。

Spring Boot 通过自动配置 RabbitMQ 连接、消息发送和消费等相关组件，极大地简化了 RabbitMQ 的集成过程。只需添加依赖并在配置文件中指定必要的参数，Spring Boot 就会自动配置所需的所有组件，并根据需求自动启动消息生产者和消费者。你可以通过注解来定义消息监听器，也可以自定义交换机、队列和绑定等配置，从而满足不同的业务需求。通过等。这些组件的创建是基于中的配置完成的。

生产者是发送消息到 RabbitMQ 的应用程序或进程。生产者创建消息并将其发送到 RabbitMQ 中的交换机。

生成一个唯一的消息 ID，包含了交换机名、路由键和通过 Snowflake 算法生成的 ID。设置消息确认回调，当消息发送后，RabbitMQ 会通过回调通知消息是否成功投递。调用方法向指定的交换机发送消息，同时附带（包含消息 ID）。返回生成的消息 ID，以便后续追踪或处理。该方法是一个 RabbitMQ 消费者，用于从指定的队列中消费消息。通过@Payload获取消息体内容，使用@Headers获取消息头信息。使用Channel来确认消息的处理状态。使用。

前文了解了 RocketMQ消息存储的相关原理，本文将讲讲消息消费的过程及相关概念。公众号回复：长轮询，获取测试代码关于消息消费，消费者组这些概念，基本和kafka 是类似的，比如：一个消费组内可以包含多个消费者，1个消费组可订阅多个主题。消费组之间有集群模式与广播模式两种。集群模式下，主题下的同一消息只允许被消费组内的一个消费者消费，消费进度存储在 broker 端。广播模式下，则每个消费者都可以消费该消息，消费进度存储在消费者端。集群模式下，一个消费队列同一时间，只允许被一个消费者消

消息队列的面试连环炮前言你用过消息队列么？说说你们项目里是怎么用消息队列的？我们有一个订单系统，订单系统会每次下一个新订单的时候，就会发送一条消息到ActiveMQ里面去，后台有一个库存系统，负责获取消息，然后更新库存。为什么使用消息队列？你的订单系统不发送消息到MQ，而是直接调用库存系统的一个接口，然后直接调用成功了，库存也更新了，那就不需要使用消息队列了呀使用消息队列的主要作用是：异步、解耦、削峰消息队列都有什么优缺点？Kafka、activeMQ、RibbitMQ、RocketMQ都

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1. 概述在本文中，我们将向您介绍Spring Cloud Stream，这是一个用于构建消息驱动的微服务应用程序的框架，这些应用程序由一个常见的消息传递代理(如RabbitMQ、Apache Kafka等)连接。Spring Cloud Stream构建在现有Spring框架(如Spring Messaging和Spring Integration)之上。尽管这些框架经过了实战测试，工作...

Q1对所有橘色的（orange）的动物感兴趣； Q2希望能拿到所有兔子的（rabbit）信息，还有比较懒惰的（lazy.#）动物信息。一条以” quick.orange.rabbit”为routing key的消息将会推送到Q1和Q2两个queue上，routing key为“lazy.orange.elephant”的消息同样会被推送到Q1和Q2上。但如果routing key为”quick...

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前言：MQ是什么？队列是什么，MQ我们可以理解为消息队列，队列我们可以理解为管道。以管道的方式做消息传递。场景： 1.其实我们在双11的时候，当我们凌晨大量的秒杀和抢购商品，然后去结算的时候，就会发现，界面会提醒我们，让我们稍等，以及一些友好的图片文字提醒。而不是像前几年的时代，动不动就页面卡死，报错等来呈现给用户。 在这业务场景中，我们就可以采用队列的机制...

一，rabbitmq单播根据路由键绝对匹配广播与路由键无关发到所有队列发布订阅根据路由键模糊匹配，发到符合要求队列二，elasticsearch加速镜像失败docker run -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m-Xmx256n" -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name ES01d0b291d7093bdo...

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