C18298182575的博客

DBCacheClientDBCacheClient延迟时间需覆盖：- 主从同步耗时- 并发读请求处理时间1. 第一次删除缓存（DEL key）2. 更新数据库（UPDATE）3. 延迟后第二次删除（DEL key）确保更新数据库前，缓存已被清除，强制后续读请求回源到数据库获取最新值。最终一致性方案：订阅数据库Binlog（如Canal）自动更新缓存。从库未同步最新数据时，读请求可能读取到旧值并回填缓存。线程B在A更新数据库后但未删除缓存前，读取了旧缓存。由于缓存已被删除，读请求会从数据库加载。

/ 默认 10 秒（30s / 3）锁的过期时间，防止业务逻辑执行时间超过锁的持有时间，导致锁提前释放而引发并发问题。// 4. 执行 Lua 脚本，延长锁的过期时间。// 3. 检查锁是否仍被当前线程持有。// 如果未指定 leaseTime，则启动 Watch Dog。当线程获取锁后，如果业务执行时间超过锁的过期时间（如设置的。检查一次锁的状态，并重置锁的过期时间（续期至 30 秒）。// 2. 创建定时任务，每 10 秒执行一次。// 设置默认过期时间（30秒）// 1. 获取当前线程的锁信息。

接口方法。

对应 Redis 的命令：bash复制下载TTL key。

如果并发很高，每次查询都需要获取连接查询，并发几万的情况下，需要设置很大吗，如果设置比如200，每次查询完成后，可以及时释放连接吗。

在 Redis Cluster 中，确保数据不丢失的关键是使用可靠的持久化机制（如 AOF），保证主从节点的数据同步，并确保故障转移机制正常工作。在主节点挂掉并切换到从节点时，如果从节点已经同步了足够的数据，数据不会丢失。但如果同步延迟较高或从节点未完全同步主节点的数据，可能会丢失部分消息。因此，通过配置合理的同步策略、增加从节点数量以及使用合适的持久化机制，可以显著降低数据丢失的风险。

在网络上搜这个问题的时候，弹出来的要么都是说redis设置TTL的和实现过期的原理（谁关心这个），要么就是说用opsForValue来代替（实测，能代替个鬼）。最后是用redisDesktopManage手动设置TTL的时候，得到启发，工具既然能设置，那么代码一定有办法，仔细看了方法，这就找到了。原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lhjllff12345/article/details/126786999。//设置过期时间600秒。

caffeine缓存一致性问题

分布式锁实现方案

一、redis 的线程模型#redis 内部使用文件事件处理器file event handler，它是单线程的，所以redis才叫做单线程模型。它采用IO多路复用机制同时监听多个 socket，将产生事件的 socket 压入内存队列中，事件分派器根据 socket 上的事件类型来选择对应的事件处理器进行处理。文件事件处理器的结构：多个 socket IO 多路复用程序 文件事件分派器 事件处理器（连接应答处理器、命令请求处理器、命令回复处理器）线程模型多个 socket 可.

文件事件处理器（file event handler）Redis 基于 Reactor 模式开发了自己的网络事件处理器： 这个处理器被称为文件事件处理器（file event handler）文件事件处理器使用 I/O 多路复用（multiplexing）程序来同时监听多个套接字， 并根据套接字目前执行的任务来为套接字关联不同的事件处理器。当被监听的套接字准备好执行连接应答（accept）、读取（read）、写入（write）、关闭（close）等操作时， 与操作相对应的文件事件就会产生， 这时文件事

如上图效果 SortedSet 实现分页，排序 添加元素：ZADD ZADD key sorce(排序字段) number(基金代码) 总量：ZCARD key 分页及排序：升序 ZRANGE key start stop 降序 ZREVRANGE KEY start stop 其他命令 取某个成员分值 ZSCORE key number 取某个成员排名 ZRANK key num...

先操作哪个，主要问题不是其中一个执行失败的问题先删除缓存，再更新数据库：存在主要问题不是更新数据库失败，导致读到老数据，是并发情况下删除缓存后，立刻读库，此时库数据还没更新，读到了老数据，又写入了缓存，导致以后所有人读到都是缓存中错误数据先更新数据库，再删除缓存：存在主要问题是，更新数据库后，还没删除缓存，导致部分人读到了缓存中老数据，当缓存删除后，就可以从数据库读取正确数据，缓存也就正确，以后大部分人读到正确数据。...

本篇会讲以下内容： Redis字符串的实现 Redis字符串的性能优势 Redis字符串的实现Redis虽然是用C语言写的，但却没有直接用C语言的字符串，而是自己实现了一套字符串。目的就是为了提升速度，提升性能，可以看出Redis为了高性能也是煞费苦心。Redis构建了一个叫做简单动态字符串（Simple Dynamic String），简称SDS1.SDS 代码结构struct sdshdr{ // 记录已使用长度 int len;

前言基于Redis使用分布式锁在当今已经不是什么新鲜事了。本篇文章主要是基于我们实际项目中因为redis分布式锁造成的事故分析及解决方案。背景：我们项目中的抢购订单采用的是分布式锁来解决的。有一次，运营做了一个飞天茅台的抢购活动，库存100瓶，但是却超卖了！要知道，这个地球上飞天茅台的稀缺性啊！！！事故定为P0级重大事故...只能坦然接受。整个项目组被扣绩效了~~事故发生后，CTO指名点姓让我带头冲锋来处理，好吧，冲~事故现场经过一番了解后，得知这个抢购活动接口以前从来没有出现过这种情况，但是这

需求分析如上图，app实现基金经理的查询，可根据年化回报率，综合得分，升序或降序排列，可下拉刷新，即实现分页效果。生产数据24000左右，不算大，但是app查询要求响应速度，不能查询表，可以把数据放到缓存中，查询缓存。怎么存，选择什么数据结构？需要排序，可以选择有序集合zsetZADD key score member [[score member] [score member] ...]key：基金的keysorce：回报率或综合评分member：基金编码除此之外...

Docker 基础 ( 二十 ) 部署Redis集群 - 简书一，问题1. -bash: redis: command not found2. Could not connect to Redis at 127.0.0.1:6379: Connection refused3. 127.0.0.1:6379> cluster infocluster_state:fail​​​​​(20200916 Solved)Docker||redis-cli Could not connect

实战：部署redis集群#首先创建redis网络[root@node1 docker]# docker network create --subnet 172.38.0.0/16 redis3c72a2b7dd46f17816f590b4d159b4c75ec4979c0fac8551b8b8a9868c7365db[root@node1 docker]# docker network lsNETWORK ID NAME DRIVER

Redis ClusterRedis3.0之后，节点之间通过去中心化的方式提供了完整的sharding（分片）、replication（复制）、failover解决方案，称为 Redis Cluster。1、所有redis节点(包括主和从)彼此互联(两两通信)。2、集群中的高可用逻辑，通过主节点的过半选举实现主从替换。3、客户端与redis-cluster连接,无需再关心分片的计算,客户端不在关心分片的计算逻辑,内部分发分布式数据(内部有分片计算逻辑),客户端将key交给redis节点后,集群内部

Redis 之 客户端框架比较：Jedis,Redisson,Lettuce三者区别参考：Redis 客户端 Jedis、lettuce 和 Redisson 对比 - 程序员自由之路 - 博客园Redis 之 客户端框架比较：Jedis,Redisson,Lettuce - 如梦灬遗忘 - 博客园redis比较推荐用法是：Redisson + LettuceRedisson：主要用分布式锁Lettuce：redis的基本功能，各种类型的数据类型的操作依赖如下：<de

1.先更新数据库，再删除缓存2.先删除缓存，再更新数据库答案：方案1方案2存在问题查询与更新并发，更新操作先删除了缓存，还未更新数据库，查询操作未取到缓存，直接查询了数据库，这时候数据库还未更新，取到了脏数据，然后把脏数据放到了缓存，后续请求取到都是脏数据。方案1查询与更新并发，更新操作，数据库执行成功，但缓存未删除，此时进来查询的走缓存，取到了脏数据，但是等删除缓存也执行完成，后面的请求就会取数据库正确的数据，再放入缓存，这样后续的请求，取到的数据都是正确数据。分布式系统知识点

1，更新缓存，更新数据库2，更新数据库，更新缓存3，删除缓存，更新数据库4，更新数据库，删除缓存（推荐）

一般用redis做数据缓存，查询缓存时先查询缓存，没有再查下数据，然后更新缓存。这里会存在一个问题：并发情况10000个用户查询缓存，缓存失效，那么10000个用户都怼到数据库了，会造成很大压力，也就是缓存击穿，不是穿透。击穿与穿透区别：穿透：缓存无（压根没有），数据库无击穿：缓存无（缓存失效），数据库有相同点：大量请求怼到数据库按理说：10000请求，都判断无缓存，那么如果只有一个线程能继续执行，（加锁）继续取读到数据库数据，然后更新缓存，这时其他线程等待。之后，其他线程就可以读取

redis1.保证最终一致性，副本间的数据复制是异步进行，（set写 get读，redis是读写分离架构，存在主从从不延迟的情况），而且，主从切换可能导致部分数据，没有复制过去，导致数据丢失，所以要求强一致性时，推荐zk.2.Redis各集群的方法响应时间为最低，随着并发量和业务数量上升其响应时间会明显上升，但是极限qps，可以达到最大基本无异常。ZK1.也无法保证完全一致性，其他原理是使用临时顺序节点，节点生命周期在client与集群的Session结束时结束。因此某个client节点存在

Redisson sexNt1.原子性：key，过期时间保证原子性，中间服务器挂了，无法释放锁2.解铃还须系铃人，谁加锁，谁解锁，锁过期，其他程序进入过期时间10s，业务耗时15s，A程序加锁，剩余5s内，B程序进入，释放了A程序锁。思路：加锁时，生成一个随机数value，解锁时判断value是否与加锁时value是否一致，是，才解锁。应用场景：定时任务3.看门狗，watch dog，锁过期，其他程序进入（同2，另外一个问题）过期时间30s，每隔10s续更新时间为30，比如程序执

Redis只能做缓存？太out了！https://mp.weixin.qq.com/s/DgIB3e1_nS1mr2_RszDapA芋道源码前天以下文章来源于小姐姐味道，作者小姐姐养的狗小姐姐味道.不羡鸳鸯不羡仙，一行代码调半天点击上方“芋道源码”，选择“设为星标”管她前浪，还是后浪？能浪的浪，才是好浪！每天10:33更新文章，每天掉亿点点头发...源码精品专栏 原创 | Java 2021超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 ...

Lua官网http://doc.redisfans.com/script/eval.html问题重现：预约功能，用jemter测试，30个不同用户同时预约，2个用户重复发送请求，即重复发送消息场景，结果导致重复消费避免重复消费方式1.如第6行，重复原因：第10行，业务逻辑耗时比较长，还没执行第11行，导致6行，执行通过，重复的数据都进来了2.如第5行+12行，高并发下，加分布式锁，重复请求（具体场景是什么），只有一个能执行业务逻辑。这样不够，6行还是要保留，保证幂等。分析：分布式锁只

一，应用场景：项目启动时，需要进行初始化，初始化内容为redis缓存，目的是数据提前加载到缓存，而不是在项目中查询用到了，再去查询数据库，初始化缓存初始化实现逻辑：清空缓存，查询数据库，初始化redis及本地缓存。二，实现项目中redis存储的数据类型有两种，一种是String，一种是对象类型数据String类型数据，使用StringRedisTemplate类对象类型数据，用...

今天，我和大家分享一篇关于 Redis 有关过期键的内容，主要有四个内容：1. 如何设置过期键2. 如何取消设置的过期时间3. 过期键的过期策略是怎样的4. RDB、AOF 和复制对过期键的处理又是怎样的1. 设置键的过期时间redis 一共有 4 个命令来设置键的生存时间（可以存活多久）或过期时间（什么时候被删除）1. expire ：将 key 的生存时间设置为 t...

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUxOTAxODc2Mg==&amp;mid=2247483796&amp;idx=2&amp;sn=e7744c95c42ce629038c1257d9b73b0e&amp;chksm=f98141f1cef6c8e724ccbe7ec60c64deb47a02629f3267512d08b9da782c92cc7a0885f...

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/notsaltedfish/article/details/75948281最近在开始在学习Redis以及如何在Java当中去使用Redis，Redis是什么我这里就不说了。我主要想说的是Redis和Java当中Spring结合起来的...

总结了一下区别和联系主要有四点：第一点，StringRedisTemplate继承了RedisTemplate。第二点，RedisTemplate是一个泛型类，而StringRedisTemplate则不是。第三点，StringRedisTemplate只能对key=String，value=String的键值对进行操作，RedisTemplate可以对任何类型的key-value键值...

摘要: 原创出处 www.bysocket.com 「泥瓦匠BYSocket 」欢迎转载，保留摘要，谢谢！『产品没有价值，开发团队再优秀也无济于事 – 《启示录》 』本文提纲一、缓存的应用场景二、更新缓存的策略三、运行springboot-mybatis-redis工程案例四、springboot-mybatis-redis工程代码配置详解运行环境：...

后面有源码地址：中心思想：在某个时间段内，key有效时间，累加访问量脚本详解前言本文接着上文应用限流进行讨论。之前谈到的限流方案只能针对于单个 JVM 有效，也就是单机应用。而对于现在普遍的分布式应用也得有一个分布式限流的方案。基于此尝试写了这个组件：https://github.com/crossoverJie/distributed-redis-tool...

1、面试题一般实现分布式锁都有哪些方式？使用redis如何设计分布式锁？使用zk来设计分布式锁可以吗？这两种分布式锁的实现方式哪种效率比较高？2、面试官心里分析其实一般问问题，都是这么问的，先问问你zk，然后其实是要过度的zk关联的一些问题里去，比如分布式锁。因为在分布式系统开发中，分布式锁的使用场景还是很常见的。3、面试题剖析（1）redis分布式锁官方叫做RedLo...

《Redis 内部数据结构详解(1)：dict》 《Redis 内部数据结构详解(2)：sds》 《Redis 内部数据结构详解(3)：robj》 《Redis 内部数据结构详解(4)：ziplist》 《Redis 内部数据结构详解(5)：quicklist》 《Redis 内部数据结构详解(6)：skiplist》 总括：...

基于redis的分布式锁1 介绍这篇博文讲介绍如何一步步构建一个基于Redis的分布式锁。会从最原始的版本开始，然后根据问题进行调整，最后完成一个较为合理的分布式锁。本篇文章会将分布式锁的实现分为两部分，一个是单机环境，另一个是集群环境下的Redis锁实现。在介绍分布式锁的实现之前，先来了解下分布式锁的一些信息。2 分布式锁2.1 什么是分布式锁？分布式锁是控制分布式...

前言分布式锁一般有三种实现方式：1. 数据库乐观锁；2. 基于Redis的分布式锁；3. 基于ZooKeeper的分布式锁。本篇博客将介绍第二种方式，基于Redis实现分布式锁。虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客，然而他们的实现却有着各种各样的问题，为了避免误人子弟，本篇博客将详细介绍如何正确地实现Redis分布式锁。可靠性首先，为了确保分布式锁可用，我们至少要确保锁的...

首先来一个注解 package co.yiiu.module.bountyHunter.pay.wxpay.core;import org.springframework.core.Ordered;import org.springframework.core.annotation.Order;import java.lang.annotation.*;/** * Crea...

之前接触redis应用有业务加锁，数据库缓存，分布式锁，今天介绍的是用redis限流。实现逻辑：通过AOP实现，在方法上加注解。主要参考文章：https://blog.youkuaiyun.com/a309220728/article/details/84937630 不足之处是，自定义注解中，访问时间是固定的一分钟，实际入参只有访问次数。其实可以把时间也作为入参，实现更加灵活的配置。代码：...