sqlite优化之多表查询

最新推荐文章于 2025-05-15 04:30:00 发布

原创

最新推荐文章于 2025-05-15 04:30:00 发布 · 1w 阅读

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本文讲述了在优化SQLite数据库查询性能时遇到的问题，即因频繁从数据库中单独加载数据导致的性能瓶颈。通过分析，发现可以通过多表查询来减少数据库操作次数，提高效率。文章介绍了left join、right join和inner join三种SQL联接方式，并提供了示例来说明它们的使用和效果。

今天在优化公司项目中，发现一个列表在离线加载时速度非常慢，加载1000条数据，竟然需要13s！！！

跟了一下db层代码

@Override
    public ArrayList<Task> loadMineTask(String userId, boolean noblongs) {
        .....//省略
        Cursor cursor = db.rawQuery(sql, null);
        while (cursor.moveToNext()) {
            Task task = getFromCursor(cursor, false, false);

            tasks.add(task);
        }
        cursor.close();
        .....//省略
        return tasks;
    }

发现在执行rawQuery都是毫秒级，99%的时间集中在了getFromCursor（…）这个方法中了，继续跟踪：

    private Task getFromCursor(Cursor cursor, boolean isLoadAllInfo,
            boolean isLoadStages) {
        .....//省略
        String parentId = cursor.getString(cursor.getColumnIndex(FIELD_PARENT));
        if (!TextUtils.isEmpty(parentId)) {
            Task parentTask = loadTask(parentId)