Python df.drop_duplicates()用法

最新推荐文章于 2025-11-10 09:59:39 发布
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#python #pandas #大数据

本文介绍了如何在大数据处理中，根据多列数值判断并删除重复行。这种方法对于处理含有大量重复数据的表格非常有效，避免了手动删除的繁琐工作，提高了工作效率。

以往都是有个别的重复值，直接手动删除，现在使用此方法可以规定按照哪几列的数值判定是否为重复行并进行删除

df.drop_duplicates() 详解+用法
c_lanxiaofang的博客
07-19 9673
1、不定义任何参数，完全删除重复的行数据2、去除重复的几列行数据。drop_duplicates(self, subset: 'Optional[Union[Hashable, Sequence[Hashable]]]' = None, keep: 'Union[str, bool]' = 'first', inplace: 'bool' = False, ignore_index: 'bool' = False) 返回： DataFrame with duplicate row
在Python的pandas库中，drop函数用于删除DataFrame或Series中的行或列
qlkaicx的博客
01-24 1334
在Python的pandas库中，drop函数用于删除DataFrame或Series中的行或列。
Python DataFrame使用drop_duplicates()函数去重(保留重复值，取重复值)
09-16
主要介绍了Python DataFrame使用drop_duplicates()函数去重(保留重复值，取重复值)，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
drop_duplicates()方法详解
最新发布
Datafox（数据狐199-7010-8018）
11-10 391
摘要：Pandas的drop_duplicates()方法是数据清洗的关键工具，用于删除DataFrame中的重复行。主要参数包括：subset（指定判断重复的列，默认所有列）、keep（控制保留策略，可选首次/末次或全部删除）、inplace（是否修改原数据）和ignore_index（是否重置索引）。该方法特别适用于需要保留特定数据版本或清理重复记录的场景。
Python-drop_duplicates
热门推荐
qq_42453890的博客
12-09 2万+
drop_duplicate方法是对DataFrame格式的数据，去除特定列下面的重复行。返回DataFrame格式的数据 df.drop_duplicates(keep= , subset=[], inplace= ) keep: {‘first’, ‘last’, False},默认为’first’ 保留项。保留第一个（first）/最后一个（last）/不保留（False）重复的项 subset：默认所有列 指定的列。即需要删除哪些列中重复的项，列用’'说明，用,隔开 inplace : {‘Tru
python中drop_duplicates函数(对数据进行去重处理)
weixin_46089741的博客
01-24 3591
drop_duplicates函数是对数据进行去重处理，单列进行处理比较好理解,如果多列如何处理呢？ 用上述数据表示：简单理解 如果df_part_1.drop_duplicates(['user_id','behavior_type'], 'last'） 这句话的意思就是 这两列元素一样的话 就相当于重复（只看这两类 其他列重复不重复没有一点关系） （上图 0 1 2 行就是重复项） 重复了我们就要去重，对吧。那么既然重复这么多 我们最后还是得留下来一个吧 所以最后参数 last 胡总和first
Python源码09重复数据处理（df.drop_duplicates方法）.zip
01-25
首先，要理解df.drop_duplicates方法的基本使用，需要对Pandas库有所了解。Pandas是一个开源的Python库，它提供了高性能、易用的数据结构和数据分析工具。其中，DataFrame是Pandas中最常用的数据结构之一，它是一个...
Python示例源码-Pandas数据处理-重复数据处理（df.drop_duplicates方法）-大作业.zip
05-25
在本篇内容中，将详细探讨使用df.drop_duplicates方法的多个方面，包括但不限于：方法的基本使用、参数详解、实例演示、注意事项以及其在实际项目中的应用场景。 首先，df.drop_duplicates方法的基本作用是从...
Python源码-Pandas数据处理-重复数据处理（df.drop_duplicates方法）.zip
05-25
使用drop_duplicates方法时，首先需要导入Pandas库，然后加载数据到DataFrame中。该方法提供了不同的参数，允许用户根据特定的需要来删除重复的数据。例如，可以通过指定subset参数来选择需要考虑的列，当只有一列或...
python 利用df.drop_duplicates()和df.duplicated()实现查找某字段取值不标准的数据
小狐狸
01-12 7030
df.drop_duplicates() DataFrame.drop_duplicates(self, subset=None, keep=‘first’, inplace=False) 参数: subset : column label or sequence of labels, optional Only consider certain columns for identifyi...
Python数据分析：删除重复值df.drop_duplicates()
liujingwei8610的专栏
05-19 4699
【小白从小学Python、C、Java】 【Python-计算机等级考试二级】 【Python-数据分析】 Python数据分析 删除重复值 df.drop_duplicates() 选择题 关于以下代码表述错误的是? import pandas as pd data = pd.DataFrame({'A':[1,2,3,4], 'B':[1,1,2,2]}) data.drop_duplicates('B','first',inplace=True) print(data) A选项：输出结果是按照B.
pandas去重神器：df.drop_duplicates()
eook_Zhang的博客
04-30 1万+
去重的两种方法：duplicated()和drop_duplicates() DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False) 参数： subset是用来指定特定的列，默认为所有列 keep 当keep='first'时，就是保留第一次出现的重复行，其余删除 当keep='last'时，就是保留最后...
python:删掉重复行之drop_duplicates（）用法
m0_63227758的博客
05-17 1万+
是Pandas中一个非常实用的方法，用于从DataFrame或Series中删除重复的行或值，只保留第一次出现的记录。
Python-drop_duplicates()
a18861856219的博客
10-10 845
是 Python 中 pandas 库提供的一个非常有用的函数，它用于从 DataFrame 或 Series 中删除重复的行或元素。这个函数通过比较指定列（或全部列，如果不指定的话）中的值来识别重复项，并允许用户选择保留第一个、最后一个或根据其他条件筛选出的重复项之一。
python的drop duplicates_pandas.DataFrame.drop_duplicates 用法介绍
weixin_39843698的博客
12-11 390
如下所示：DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False)subset考虑重复发生在哪一列，默认考虑所有列，就是在任何一列上出现重复都算作是重复数据keep 包含三个参数first, last, False，first是指，保留搜索到的第一个重复数据，之后的都删除；last是指，保留搜索到的最后一个重复数据，之前...
python dataframe删除重复行_详解pandas使用drop_duplicates去除DataFrame重复项参数
weixin_39667626的博客
12-04 1053
Pandas之drop_duplicates：去除重复项方法DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False)参数这个drop_duplicate方法是对DataFrame格式的数据，去除特定列下面的重复行。返回DataFrame格式的数据。subset : column label or sequence of ...
Python 数据分析：DataFrame，重复值处理。df.drop_duplicates()。全不保留 / 只保留第一条 / 只保留最后一条；单条件 / 多条件
libofsdnu的博客
07-29 1020
Python 数据分析：DataFrame，重复值处理。全不保留 / 只保留第一条 / 只保留最后一条；单条件 / 多条件
python的drop_duplicates_Python pandas.DataFrame.drop_duplicates函数方法的使用
weixin_39944638的博客
12-11 651
DataFrame.drop_duplicates(self，subset = None，keep ='first'，inplace = False)返回删除了重复行的DataFrame，可选择仅考虑某些列。包括时间索引在内的索引将被忽略。参数：subset：列标签或标签序列，可选仅考虑用于标识重复项的某些列，默认情况下使用所有列keep：{'first'，'last'，False}，默认'...
python | Pandas库数据预处理-重复值篇：drop_duplicates()函数及其subset参数、keep参数
m0_61523149的博客
04-09 5164
相关文章 python | Pandas库数据预处理-缺失值篇：info()、isnull()、dropna()、fillna()函数https://blog.csdn.net/m0_61523149/article/details/124009296 目录 原数据 导入数据 drop_duplicates()：去重函数 subset参数：设置去重参照列 keep参数：设置去重要保留的数据 原数据 导入数据 import pandas as pd student = pd.re.
Pandas中使用df.drop_duplicates处理重复数据
本压缩包文件名为“Python源码-Pandas数据处理-重复数据处理（df.drop_duplicates方法）.zip”，其子文件包含“Pandas数据处理-重复数据处理（df.drop_duplicates方法）”，从标题与描述中可以明确得知，该资源聚焦...
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