AI 动作捕捉 - 无需紧身衣追踪你的手和身体 [FrankMocap]

这段文字主要介绍了Facebook在开源领域做出的贡献,以及一个名为Frank Mocap的单视角3D手部和身体姿态估计AI。

Facebook在开源方面的贡献:

  • Facebook在过去几年持续更新其主要开源项目,为其他研究提供了更多开发和修复错误的可能性。
  • Facebook开发了视频深度感知和图像人体估计等AI技术,为未来人类发展提供了更好的工具。

Frank Mocap的介绍:

  • Frank Mocap是一个强大的单视角3D手部和身体姿态估计AI,可以利用单个视频输入进行动作捕捉。
  • 与以往需要多摄像头或身体捕捉设备的动作捕捉技术不同,Frank Mocap只需要一个单视角视频输入。
  • Frank Mocap可以同时进行身体和手部动作捕捉,并取得了令人印象深刻的准确性。

Frank Mocap的局限性:

  • 该AI存在身体抖动问题,尽管比其他AI有所改善。
  • 该AI无法识别手臂在身体背后的动作。

总结:

Frank Mocap是一个具有潜力的单视角动作捕捉AI,尽管存在一些局限性,但其技术仍令人印象深刻。Facebook在开源方面的贡献为AI研究提供了宝贵的资源,并推动了AI技术的快速发展。

VTuber 和 VRChat 的人将来一定会喜欢这个 FrankMocap,哈哈。希望它能方便每个人使用。

【AIOT-Robot】3D pos 相关 使用移动增强现实(AR)会话数据(session data),开发了新的数据pipeline。大部分智能手机现在都具备了增强现实的功能,在这个过程中捕捉额外的信息,包括相机姿态、稀疏的3D点云、估计的光照和平面。,根据可用的ground truth注释(如分割)来预测对象的形状信号;FrankMocap 是港中文联合 Facebook AI 研究院提出的。为了获得边界框的最终3D坐标,还利用了一个成熟的。都可以一起计算出来。使用 SMPL-X 人体模型, 阅读详情

相关推荐

手把手教你用STM32实现SPWM逆变器控制(附完整代码)

本文提供了一份基于STM32实现SPWM逆变器控制的完整实战指南。文章从硬件选型(如STM32F103C8T6、IR2104驱动器)入手,详细解析了利用定时器TIM1生成SPWM波形的核心原理与代码实现,并涵盖了驱动电路、全桥功率电路及LC滤波器的设计要点与调试技巧,旨在帮助读者从零构建一个可靠的单相全桥逆变器系统。

weixin_29208327的博客 589

ubuntu20.04配置FrankMocap实现3D人体姿态估计

一、初始环境配置 1.ubuntu20.04配置显卡驱动 以我的这篇文章为例子,显卡RTX2060及以下的都可以使用我的方法快速完成配置,RTX2060以上的我尚未进行尝试,请自行斟酌尝试。 联想拯救者R7000P2020版ubuntu20.04快速配置显卡驱动(RTX2060)_Leonard2021的博客-优快云博客 2.在ubuntu20.04上安装anaconda3 这里我不详细说,在网上有众多教程,可以很轻松的完成安装。这里我给出anaconda3的常用API: ubuntu20.0

Leon的博客 3939

I2S时序及音频驱动

I2S、音频驱动

qq_41882586的博客 3946

FrankMocap

FrankMocap摘要介绍相关工作方法实验结论创新点附 摘要 介绍 相关工作 方法 实验 结论 创新点 附 论文 github

jamorZhong的博客 2112

MemSeg:一种差异和共性来检测图像表面缺陷的半监督方法

本文认为人为创建类内差异和保持类内共性可以帮助模型实现更好的缺陷检测能力,从而更好地区分非正常图像。如图一所示。差异(differences):MemSeg引入人工模拟的异常图像在训练阶段使模型能够区分正常和异常的图像,减轻了半监督学习只能用正常样本进行训练的不足,然后在推理阶段可以直接输入图像无需做任何后处理。共性(commonalities):MemSeg引入了一个记忆池来记录正常样本的通用模式,在训练和推理阶段,比较输入图像和记忆池中的样本之间的差异,为异常区域的定位提供有用的信息。

斯人若彩虹,遇上方知有! 4839

Windows 10错误代码解析与系统故障排除指南

操作系统错误代码是系统运行状态的直接反馈,Windows系统通过特定编码机制将故障信息转化为可识别的错误代码。从技术原理看,这些代码通常对应特定的异常处理流程,包括内存管理、驱动兼容性、文件系统等核心模块。理解错误代码对于系统维护具有重要价值,能快速定位问题根源,提高故障排除效率。在实际应用场景中,蓝屏错误(如0x0000007B)、系统升级失败(如0x80070002)和启动故障是最常见的三类问题。通过分析dump文件、使用WinDbg工具和系统内置诊断功能,可以有效解决大部分系统异常。特别是对于蓝屏错误

weixin_30516429的博客 298

FrankMocap:一款强大且易用的单视角3D手+身体姿态估计器

FrankMocap是由Facebook AI Research(FAIR)开发的一款易于使用的单视角3D动作捕捉系统。该项目旨在提供最先进的3D姿态估计输出,包括身体、手部以及身体+手部的姿态估计。FrankMocap的核心目标是普及3D人体姿态估计技术,使任何研究人员、工程师、开发者、艺术家等都能轻松地从视频和图像中获取3D动作捕捉输出。 项目名称“FrankMocap”的灵感来源于[Fra...

gitblog_00687的博客 1154

【SOC 芯片设计 DFT 学习专栏 -- DFT DRC规则检查】

在现代半导体设计中,DFT(Design for Test)技术的重要性不言而喻。它确保了芯片在制造完成后能够进行高效和可靠的测试。DFT设计规则检查(DRC)作为DFT流程中的一个关键环节,通过一系列自动化工具检测设计中的潜在问题,从而保证设计的可测试性和整体质量。在本文中,我们将详细探讨DFT DRC的概念、重要性、检查流程以及具体的规则和应用。Tessent是业界领先的DFT解决方案之一,其DRC工具通过一系列自动化检查,确保设计符合DFT要求。

CodingCos的博客 4167

FrankMocap:强大的单视图3D手部+身体姿态估计器

FrankMocap是由Facebook AI研究(FAIR)开发的一个易于使用的单视图3D动作捕捉系统,它旨在提供最先进的3D姿态估计结果,涵盖了身体、手以及手脚结合的情况。此项目的核心目标是普及3D人体姿态估计技术,让研究人员、工程师、开发者、艺术家等各界人士都能轻松地从视频和图像中获取3D运动捕捉数据。之所以命名为FrankMocap,是因为其整合身体与手部模块的方式令人联想到弗兰肯斯坦的怪...

gitblog_00330的博客 1072

【ESP32-IDF笔记】20-配置以太网网络(W5500)

基于ESP32IDF和官方的ethernet驱动,配置W5500以太网驱动芯片,实现ESP32的有线网络

别看了,就这些信息 3471

17track单号查询逆向分析

这就说明该网站很有可能存在其它检测点,而检测本地替换最大可能的就是检测了代码格式化或者代码长度。也一样,要么导致网站卡死,要么会导致网页加载异常,这里可能就难到不少人了,让我们一步一步解决。而这个站主要是检测了代码格式化,无限循环检测造成了网站卡死,经多次测试发现检测点共三处。方法中代码很长,但是经调试后发现,它其实只返回一个固定的值,这里直接写死即可。同样的,虽然看起来很长,但是跟过之后就会发现流程很简单,这里主要就是对。追加了一些值,是一条很长的语句,整理代码。,核心流程也很简单,稍微跟一下就出来了,

pyzzd的博客 1621

FrankMocap:深度学习驱动的全身动作捕捉技术

**FrankMocap** 是由Facebook Research推出的一个开源项目,旨在利用深度学习技术实现高质量、实时的全身动作捕捉。通过将2D关节检测与3D人体运动学模型相结合,FrankMocap能够从单个RGB摄像头捕获的人体视频中恢复精确的3D身体姿势和手部动作。 ## 技术分析 1. **基于卷积神经网络(CNN)的2D关节检测**: FrankMocap采用先进的2D关节检测...

gitblog_00070的博客 747

【前端圭臬】二:你知道的和不知道的 HTML

关于 HTML,说几个你可能不太关注的问题。

Evan 的博客 4758

FrankMocap项目:基于单张图像的人体动作捕捉技术详解

FrankMocap是一个开源的3D人体动作捕捉系统,能够从单张图像或视频中重建出高精度的人体3D姿态和形状。该项目采用了先进的深度学习技术,结合SMPL/SMPLX人体参数化模型,实现了业界领先的动作捕捉效果。 ## 核心技术原理 FrankMocap的核心技术基于HMR(Human Mesh Recovery)网络架构,并借鉴了SPIN框架的实现,同时进行了多项改进。项目使用了EFT数据集...

gitblog_00212的博客 671

SIMATIC S7-1200, S7-1500 PID 控制[手册]

SIMATIC S7-1200, S7-1500 PID 控制[手册]

visio安装包

Microsoft Office Visio 是一款专业的制图软件。利用经过更新的形状、协作工具和数据链接图表,创建专业级图表以简化复杂的信息。

frankmocap

frankmocap

weixin_50862344的博客 946

VB摄像头监控

该VB模块可对摄像头捕获的画面进行录像等,可在创建的窗口进行控制

FrankMocap:终极3D人体姿态估计革命 - Facebook AI的单视角运动捕捉神器

FrankMocap是由Facebook AI Research (FAIR)开发的一款强大且易用的单视角3D运动捕捉系统。该系统提供了最先进的人体、手部以及全身3D姿态估计功能,核心目标是普及3D人体姿态估计技术,让任何人(研究人员、工程师、开发者、艺术家等)都能轻松从视频和图像中获取3D运动捕捉结果。 ## ✨ 核心功能亮点 FrankMocap整合了多项突破性技术,为不同场景提供精准的3

gitblog_00015的博客 838

FrankMocap:单视图3D姿态估计的完整解决方案

FrankMocap是由Facebook AI Research开发的一款强大且易用的单视图3D动作捕捉系统。该系统通过创新技术实现了从2D图像到3D姿态的精准转换,为动画制作、人机交互、医疗康复等领域提供了高效的动作捕捉解决方案。FrankMocap集成了身体和手部运动捕捉模块,支持全身姿态估计,是3D姿态估计领域的重要突破。 ## 项目概览与核心价值 FrankMocap的核心价值在于其强

gitblog_00733的博客 937

无限想象空间,用Python玩转3D人体姿态估计

前言姿态估计,一直是近几年的研究热点。它就是根据画面,捕捉人体的运动姿态,比如 2D 姿态估计:再比如 3D 姿态估计:看着好玩,那这玩应有啥用呢?自动驾驶,大家应该都不陌生,很多公司研...

AI科技大本营 4487

探索自由动捕:FreeMocap - 开源动捕数据与工具

是一个开源项目,旨在提供高质量的运动捕捉(MoCap)数据和相关工具,让开发者、动画师及研究者可以免费获取并使用这些数据进行3D角色动画制作、动作模拟学习或者相关AI算法的研发。 ## 技术分析 FreeMocap 使用现代计算机视觉技术和深度学习模型来处理和生成动捕数据。主要包含以下几个方面: 1. **数据采集**:利用高性能的动作捕捉系统,如Vicon或OptiTrack,收集人体运动

gitblog_00070的博客 1646

推荐开源项目:VIBE - 实时人体动态捕捉与重建

推荐开源项目:VIBE - 实时人体动态捕捉与重建 VIBE Official implementation of CVPR2020 paper "VIBE: Video Inference for Human Body Pose and Shape Estimation" ...

gitblog_00098的博客 1066

如何快速上手FrankMocap:10分钟完成3D姿态估计的完整安装指南

FrankMocap是一款强大且易用的单视角3D手部+身体姿态估计工具,能够帮助开发者和研究人员快速实现从2D图像到3D姿态的精准转换。本文将为你提供一个全面且快速的安装指南,让你在10分钟内完成FrankMocap的部署并开始使用这一强大的3D姿态估计功能。 ## 📋 准备工作:系统要求与环境配置 在开始安装FrankMocap之前,请确保你的系统满足以下基本要求: - 操作系统:Linu

gitblog_01083的博客 414

3分钟上手!FrankMocap让普通摄像头变身专业动捕设备

在数字内容创作与交互设计领域,3D动作捕捉(通过2D图像重建三维坐标的技术)一直是连接现实与虚拟世界的关键桥梁。FrankMocap作为一款由Facebook AI研究团队开发的开源工具,正以其单视图输入、多模块融合的特性,重新定义着动作捕捉技术的应用门槛。本文将从技术价值解析、功能矩阵对比、场景化实践指南到生态系统拓展四个维度,全面展示这款工具如何让普通开发者也能轻松实现专业级3D姿态估计。

gitblog_01046的博客 429

探索人体姿态的未来:Google MediaPipe

探索人体姿态的未来:Google MediaPipe 在数字化时代,理解并解析人体动作已成为人机交互的关键。今天,我们要探讨的是开源社区中一个闪耀的明星——Google MediaPipe。MediaPipe不仅仅是一个框架,它是一把钥匙,解锁了多模态机器学习应用的新世界,从面部识别到手势追踪,再到全身姿势估计,无所不包。 项目介绍 Google MediaPipe是一个跨平台的开发工具,专为构建...

gitblog_00031的博客 1536

最佳 AI 动作捕捉 2021 - OpenPose 与 DeepMotion

AI动作追踪:OpenPose vs Deep Motion - 无需动作捕捉服,单摄像头实现! 本文比较了两种无需动作捕捉服,仅需单摄像头就能实现动作追踪的 AI 方案:开源的 OpenPose 和付费的 Deep Motion。 OpenPose 作为最受欢迎的开源方案,在 Github 上拥有超过 21.6k 的星标。许多动作追踪研究和项目,例如 Free Mocap, Easy Mocap...

bycloudAI的博客 961

3D生成技术再创新高:VAST发布Tripo 2.0,提升AI 3D生成新高度

随着《黑神话·悟空》的爆火,3D游戏背后的AI 3D生成技术也逐渐受到更多的关注。虽然3D大模型的热度相较于语言模型和视频生成技术稍逊一筹,但全球的3D大模型玩家们却从未放慢脚步。无论是a16z支持的Yellow,还是李飞飞创立的World Labs,3D大模型的迭代速度一直在稳步前进。近日,国内3D大模型的领军者VAST发布了最新版本的大模型——Tripo 2.0。这个基于千万级高质量原生数据库训练的超强模型支持文字、单图、多图输入,并在几何精细度和图像还原度上表现出色。

南 阳 的博客 5399

动捕算法记录

动捕算法记录

jacke121的专栏 810
上一篇: AI 将卡通人物转化为现实生活 [Pixel2Style2Pixel]
下一篇: AI 减少视频通话带宽问题 [NVIDIA Maxine]
bycloudAI
博客等级 码龄3年 449粉丝 143原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

bycloudAI

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值