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人脸风格迁移技术Face Split：保留身份，风格一致

本文介绍了一种名为“Face Split”的人脸风格迁移技术，它能够将一种人脸的风格迁移到另一张人脸，同时保留目标人脸的身份特征，并保持风格的一致性。

传统的人脸风格迁移技术存在以下问题：

• 无法很好地保留目标人脸的身份特征，例如眼睛颜色、眉毛形状等。
• 风格迁移结果容易出现扭曲或不自然。
• 难以在实时环境中运行，无法实现手机应用。

Face Split技术的优势：

• 能够有效地保留目标人脸的身份特征，例如眼睛颜色、眉毛形状等。
• 风格迁移结果自然、一致，避免了扭曲或不自然的情况。
• 支持实时运行，能够在手机上实现风格迁移功能，如同滤镜一般。

Face Split技术的具体表现：

• 能够将参考人脸的风格迁移到目标人脸，同时保留目标人脸的真实身份特征，例如眼睛颜色、眉毛形状等。
• 能够保持风格的一致性，例如眼睛的阴影、眉毛的形状等。
• 支持视频风格迁移，能够将风格迁移应用到视频中。
• 能够在手机上实时运行，实现类似滤镜的效果。

Face Split技术的主要模式：

• 带有背景模式： 该模式能够将参考人脸的风格迁移到目标人脸，同时保留背景。
• 无背景模式： 该模式只对目标人脸进行风格迁移，不保留背景。

Face Split技术的应用：

• 手机应用：能够将风格迁移功能应用到手机上，如同滤镜一般。
• 视频应用：能够将风格迁移功能应用到视频中，实现视频风格转换。

Face Split技术的未来展望：

Face Split技术为未来人脸风格迁移技术的发展提供了新的方向，它能够更好地保留目标人脸的身份特征，并实现实时运行，未来将有更广泛的应用场景。

克里斯蒂亚诺·罗纳尔多有一座臭名昭著的雕像，它登上了所有新闻。做设计师感觉很糟糕，大多数人被骂得很惨。在这个视频中，我介绍了一种最先进的人脸风格迁移 AI，名为 FaceBlit，它可以在手机上实时运行，一些非常令人印象深刻的东西。FaceBlit[项目页面] https://ondrejtexler.github.io/faceblit/[论文] https://dcgi.fel.cvut.cz/home/sykorad/Texler21-I3D.pdf[安装教程] https://youtu.be/nvwhgrJJJQA