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运猫
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马氏距笔记
勘误马氏距离与其推导这篇博客中所提到的： 由于将数据集旋转后数据的各维度之间是不相关的这句话的意思并不是说维度之间可以线性相关（我们知道坐标系一定是线性无关的）。 假设样本集有n个样本，其样本矩阵：Xn×mXn×m{{\rm{X}}_{n \times m}}求出的协方差中的，非对角元素代表的是在该样本矩阵中，不同维度之间的影响。而马氏距离与其推导这篇博客是说协方差...原创 2018-04-21 22:45:35 · 239 阅读 · 0 评论 -
梯度 方向导数
基本概念方向导数：是一个数；反映的是f(x,y)在P0点沿方向v的变化率。 梯度：是一个向量；每个元素为函数对一元变量的偏导数；它既有大小（其大小为最大方向导数），也有方向。Ref:方向导数与梯度疑问1 （上图的式子少了Δy） Ref:第七节 方向导数与梯度答案就是“在点P(x,y)是可微分的”。可以看看全微分的定理： Ref:百度百科：全微分...原创 2018-05-05 10:46:19 · 892 阅读 · 0 评论 -
仿射集合与子空间的关系
我们看看子空间的定义： 这里用几何来解释： 注意C−x0C−x0C-x_{0}中的x0x0x_{0}是没有乘以倍数的，这样才能让仿射集合（红线）平移到过零点（绿线）在子空间（绿线）上，非仿射组合的点仍然在仿射集合（绿线）内...原创 2018-09-04 17:54:40 · 2350 阅读 · 0 评论