上传文件到GPU服务器并运行文件

目的：将Windows下的Python文件上传到Linux环境下的GPU服务器，并在服务器上运行文件

一、连接并上传文件

首先要连接服务器并上传文件，可以下载安装WinSCP，它是Windows环境下使用的图形化SFTP客户端，安装好后运行WinSCP,填写服务器IP地址和相关信息登录即可完成与服务器的连接，登录界面如下：

 

 

之后就可以看到自己电脑的某个文件夹与你登录服务器后的界面，选中你要上传的文件右键进行操作就可以了，根据图形界面可以很方便地对服务器和自己主机的文件进行上传、删除、重命名等操作

 

如果要运行某个程序，可以选择“命令”->“打开终端”（Ctrl+T），弹出的界面如下图，输入命令后执行即可

 

 

如果安装了PUTTY，也可以选择“命令”->“在PUTTY中打开”（Ctrl+P），路径不对的话就选择“选项”->“选项”->“应用程序”更改PUTTY客户端路径即可，如下图：

 

 

 

二、运行文件

运行之前要先确保服务器已经配置好相关环境，然后可以输入命令nvidia-smi查看一下GPU的使用情况，这条命令也适用于Windows系统下查看GPU使用情况，但是在Windows下要通过命令窗口进入相关文件夹，或者直接把该文件夹下的nvidia-smi.exe拖到命令窗口，下图为在win10系统下输入命令后的结果，主要看内存利用率（第二列）和GPU利用率（第三列），图中因为没有程序在运行，所以GPU的利用率为0%

 

 

如果服务器中有多个GPU，而只想用某一个GPU运行程序，可以设置CUDA_VISIBLE_DEVICES的值等于某个空闲GPU的序号，假设要使用GPU运行test.py，输入如下：

 

$ CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python test.py

 

对文件的其他操作即在Linux下的操作，输入相关命令即可