时间复杂度的计算

           算法复杂度分为时间复杂度和[/size]空间复杂度。其作用： 时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量；而空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。 
          容易计算的方法是：看看有几重for循环，只有一重则时间复杂度为O(n)，二重则为O(n^2)，依此类推，如果有二分则为O(logn)，二分例如快速幂、二分查找，如果一个for循环套一个二分，那么时间复杂度则为O(nlogn)。

        按数量级递增排列，常见的时间复杂度有：

 常数阶为O(1)，线性阶为O(n)，k次方阶为O(n的k次)  指数阶为O(2的n次）