使用游戏角色娜可露露讲述Python图像处理的方法(matplotlib、PIL和OpenCV)

本文通过游戏角色娜可露露的图片,介绍了如何使用matplotlib、PIL和OpenCV进行图像处理,包括显示图片、色域转换、保存图像、图像缩放、灰度化、滤波、二值化和腐蚀操作。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

  Python中除了使用OpenCV以外,使用matplotlibPIL这两个模块,也可以对图像进行处理。

一、matplotlib

1. 显示图片

import matplotlib.pyplot as plt # 用于显示图片
import matplotlib.image as img #  用于读取图片
import numpy as np

nakelulu = img.imread("娜可露露1.jpg") # 此时的娜可露露图片是一个数组
print(nakelulu.shape) # 打印娜可露露图片的数组大小
# (300, 543, 3) 显然是三通道彩色RGB色域图像

plt.imshow(nakelulu)
plt.show()

  原图显示:

在这里插入图片描述

2. 显示图片色域

  三个通道的显示代码和截图如下所述:

plt.imshow(nakelulu[:, :, 0])
plt.show()

plt.imshow(nakelulu[:, :, 1])
plt.show()

plt.imshow(nakelulu[:, :, 2])
plt.show()
在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述

  显然上面的三幅图是热量图,不是灰度图,要转化为灰度图,使用参数cmap

plt.imshow(nakelulu[:, :, 0
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