这篇博客介绍了如何解决LeetCode上的三角形最小路径和问题，采用动态规划策略。通过定义f[i][j]表示到达三角形位置(i, j)的最小路径和，利用状态转移方程f[i][j]=min(f[i−1][j−1], f[i−1][j])+c[i][j]来求解，同时考虑边界条件。博主给出了两种代码实现，并附有运行截图。"
78299035,7329810,XTU图形与数字塔编程挑战,"['C语言', '算法', '编程', '嵌套循环', '图形输出']
问题描述
给定一个三角形，找出自顶向下的最小路径和。每一步只能移动到下一行中相邻的结点上。
相邻的结点 在这里指的是 下标 与 上一层结点下标 相同或者等于 上一层结点下标 + 1的两个结点。
例如，给定三角形：
[
[2],
[3,4],
[6,5,7],
[4,1,8,3]
]
自顶向下的最小路径和为 11（即，2 + 3 + 5 + 1 = 11）。
解题思路
- 用f[i][j]f[i][j]f[i][j]表示从三角形顶部走到位置 (i,j)(i, j)(i,j)的最小路径和。则由题意得，动态规划状态转移方程为：f[i][j]=min(f[i−1][j−1],f[i−1][j])+c[i][j]f[i][j]=\min(f[i−1][j−1],f[i−1][j])+c[i][j]f[i][j]=min(f[i−1][j−1],f[i−1][j])+c[i][j]。
- 有两个情况需要特殊考虑：（1）每行的最左边，此时j=0j=0j=0，则j−1j-1j
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