自然语言处理之：c++中文分词（附源码）

githup地址：https://github.com/jbymy
一、简介
中文分词是地然语言处理中的最基础的环节，到目前为止已经有不少优秀的分词工具的出现，如“中科院分词”，“结巴分词”等。个人认为在中文分词领域在算法层面上虽层出不穷，但归其根本仍然是大同小异，基于统计的分词算法在根本上并无太大差别，因此我写的这个分词算法在保证高准确性的情况下以实用性，灵活性为主打方向。

二、wordseg分词算法
借鉴结巴分词的思想，采用基于词典的有向无环图算法结合HMM隐马尔科夫模型分词。关于结巴分词已经有非常成熟的版本了，本分词工具中的基础词典也是结巴分词的词典加上自己整理的新词。wordseg分词工具基本思路如下：

• 用TRIE树存储词典
  Trie树的详细描述详见维基百科，这里有一张百科截图
  
  上图显示的是英文词典的Trie树，中文词典构成Trie数也和上图类似，只不过每一个节点存储的是每个中文汉字的编码（在linux下一般是UTF-8编码，每一个汉字用一个INT型变量表示，具体的转码方式参见UTF-8编码）或者我代码中的func.cpp中的如下代码
  
  该函数实现的功能是将汉字字符串转为 int16 的 v