C++中文分词NLP:实现自然语言处理的关键步骤

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本文探讨了自然语言处理中的关键步骤——中文分词,并在C++环境中提供了简单的分词算法实现。通过词典匹配和规则匹配,将中文文本切分,为NLP的后续分析打下基础。实际应用中,结合更复杂的算法和大规模词典能提升分词准确性。

自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是计算机科学与人工智能领域中的一个重要研究方向。在NLP中,中文分词是一个关键的步骤,它将连续的中文文本切分成有意义的词语,为后续的文本处理和分析提供基础。本文将介绍如何在C++中实现中文分词的算法,并提供相应的源代码示例。

中文分词算法的基本原理是通过词典匹配和规则匹配的方式,将连续的中文文本切分成有意义的词语。以下是一个简单的C++中文分词算法的实现示例:

#include <iostream>
#include <string>
#include 
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