Kwong的博客

这两天都在为了搭建这个服务器而忙活着，遇到了很多坑，在网上参考了很多人的介绍，但是都不顺利，所以说一说自己的过程，为以后的人提供一下帮助。先说一下最终效果，我之前一直不知道搭建成功是什么样子，因为我可以通过不同的端口分别访问到Apache和Django的配置成功界面，所以我就一直纠结搭建成功时什么样子。 搭建成功了，不需要在django项目下 runserver 就可以通过输入 访问Apache

我在python 2.7.13环境下装了django，第一次 python manage.py runserver时遇到了这个错误，试了很多方法都没有解决，比如 修改电脑名，当然如果装python3就可以避免这个错误了，但是有些原因导致只能用python，我的解决方案是，先找到报错的地方，然而注释掉，即使它不是我亲生的，一样狠心下手。"D:\PyCharm\PyCharm 2017.2.2\bin\

安装Django 建立Django项目django-admin startproject 命令用于创建django工程django-admin startapp 命令用于创建django应用django-admin runserver 命令用于启动运行当前项目还是用IDE更方便，比较适合新手，我是用的PyCharm，下面以此为例建立第一个Django项目。

**Pytorch遇到的bug:**RuntimeError: Expected object of type torch.cuda.FloatTensor but found type torch.FloatTensor for argument #4 'mat2'RuntimeError: Expected object of type torch.FloatTensor but f...

解决方法来自 https://forums.fast.ai/t/databunch-from-numpy-arrays/28916图片读入的时候是numpy array格式，是无法进行inference的，因此需要变成databunch的那种格式，官方这么说：但是后面有人说了各更简单的方法：亲测可以。p = untar_data(URLs.MNIST_SAMPLE)train = p/'...

我保存的是图像的mask，像素点的值就代表了类别，因此不能有损失，否则就导致了类别不对了，但是我保存成jpg格式后，重新打开发现出现了大于总类别数的像素值，这些像素值是不可能在保存前产生的，我开始怀疑是PIL保存的问题，后来查了才知道，保存成jpg是有损压缩，保存成png或者bmp之类的格式就好了，mission completed！下面是不同图像格式的区别：来源于http://ask.zol....