Fastai——想将单张图片numpy变成Databunch输入learner进行predict怎么办?

解决方法来自 https://forums.fast.ai/t/databunch-from-numpy-arrays/28916
图片读入的时候是numpy array格式,是无法进行inference的,因此需要变成databunch的那种格式,官方这么说:
在这里插入图片描述

但是后面有人说了各更简单的方法:亲测可以。

p = untar_data(URLs.MNIST_SAMPLE)
train = p/'train'
imagesl = ImageList.from_folder(train)
images = []
for i in imagesl:
    images.append(i.data.numpy())
images = np.array(images)
class MyImageList(ImageList):
        def open(self, i):
            return i
    
        @staticmethod
        def from_numpy(arr):
            items = []
            for i in arr: items.append(Image(torch.from_numpy(i/255.0).float()))
            return MyImageList(items)
    
    MyImageList.from_numpy(images)
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值