踏入职场的起点(连载一)

                                                                      《无限互联奖学金文章连载一》
        来无限互联快一周了,怀着的忐忑的心也渐渐安定下来了,虚度了三年的大学时光,由于自己的不自觉几乎什么都没学到,唯有选择一家公司奋斗四个月后踏入职场,从深圳考虑到北京最后选择了这里,与其说不喜欢太过喧闹的城市,不如说现在还不敢去面对太大的压力,不敢去面对这现实的社会,但这又是不可避免的。在这里,老师都是从最基础的开始授课,哪怕不是这行业的也可以从头来过,每天除了上课就是睡觉,虽然累但很充实,每天的内容很多,上课时必须全神贯注,否则后果严重,不过有压力才会有动力,期待学成之时。
内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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