Prompt技巧(2) - 如何解决对话过程中角色反转问题

在一些角色扮演场景下，需要大模型扮演某个角色进行对话，但是在对话过程中偶尔会发生角色反转问题，如大模型扮演客户角色与销售人员进行对话，大模型有时会忘记自己身份，突然以销售人员的身份进行回答，这种情况该怎么解决呢？

我们以一个销售场景为例：

客户：张三，40岁，想买一辆车

销售：比亚迪销售

场景：张先生想买一辆可以满足上班通勤需求的车，销售为张先生介绍车型

任务要求：

请扮演客户角色，在指定场景中模拟与销售进行对话，输出一个你可能提问的问题。

1. 场景设定不合理导致

场景设置中使用“你”，“我”等非第三人称表述，如：

场景：你需要为张先生推荐一辆满足上班通勤需求的车

这当前场景描述中，使用了“你“代指销售人员，虽然在任务要求中让大模型扮演客户角色，但是仍会出现大模型出现分不清自己身份的情况，尤其是在使用参数量较低大模型或场景比较复杂的情况下。

在某些场景下，场景可能是任意人设定的，他(她)可能并不理解如何设定有效提示词，这时候我们可以添加一些预处理方案，来解决当前问题，如：

2. 对话内容不合理导致

如在对话过程中，大模型扮演客户身份，你扮演销售身份，你需要像客户介绍产品，但是你突然向大模型询问产品相关信息，这时候可能会出现大模型忘记自己身