本文深入探讨KeeWiDB的高性能架构，包括列式存储的数据存储层，提升查询效率的查询优化器，加速数据处理的并行处理机制，以及减少底层存储访问的LRU缓存。这些设计使KeeWiDB适合大规模数据处理。
随着数据规模和需求的不断增长，数据库系统的性能和可扩展性变得至关重要。KeeWiDB作为一种高性能数据库，通过优化其架构和实现细节，实现了卓越的性能和可扩展性。本文将深入探讨KeeWiDB的架构设计，并提供相应的源代码示例。
- 数据存储层
KeeWiDB使用了一种高效的数据存储层，以确保快速的读写操作。它采用了列式存储的方式，将每个表的数据按列进行存储，而不是按行存储。这种方式在处理大量数据时可以大大提高查询性能。以下是一个简单的列存储示例：
class ColumnStore:
def __init__(self):
self.columns = 
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