数仓资源管理理论已掌握，是时候实战数据库了！

在现代数据驱动的世界中，数据管理和存储成为了组织和企业的重要任务。数据仓库（Data Warehouse）是一个用于集成、存储和管理大量结构化和非结构化数据的系统，它为决策支持和分析提供了强大的基础。在本文中，我们将深入探讨数据库的相关概念、设计原则，并给出使用示例源代码。

一、数据库基础知识

1. 数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）是一种软件，用于创建、管理和操作数据库。常见的DBMS包括MySQL、Oracle、SQL Server等。

2. 数据库是一个组织数据的集合，它采用了结构化的方式来存储和管理数据。数据库由表（Table）组成，每个表由行（Row）和列（Column）构成。

3. 数据库模式（Database Schema）定义了数据库中表的结构、约束和关系。模式描述了数据的逻辑结构和组织方式。

4. 数据库查询语言（Query Language）用于从数据库中检索和操作数据。常见的查询语言有结构化查询语言（SQL）。

二、数据库设计原则

1. 数据库设计的目标是提供高效、可靠和易用的数据存储和访问方式。以下是一些数据库设计的基本原则：

   • 数据完整性：确保数据的准确性和一致性，使用约束、触发器等机制来限制数据的插入、更新和删除操作。
   • 数据一致性：保证数据在数据库中的一致性，通过规范化和关联约束来避免数据冗余和不一致。
   • 数据安全性：采用权限控制、加密等手段来保护数据库中的数据免受未经授权的访问和修改。