InnoDB 数据存储结构与数据库

InnoDB 是 MySQL 数据库管理系统默认的存储引擎之一，它采用了一种称为 B+ 树的数据结构来组织和存储数据。B+ 树是一种高效的索引结构，能够快速地进行数据查找和范围查询。本文将详细介绍 InnoDB 的数据存储结构，并提供相应的源代码示例。

1. 表空间（Tablespace）
   InnoDB 数据存储结构的基本单元是表空间。每个数据库可以包含多个表空间，每个表空间又可以包含多个数据页。表空间是 InnoDB 存储引擎的最高层级，用于管理数据和索引。

2. 数据页（Page）
   数据页是 InnoDB 存储引擎中的最小存储单元。它的大小通常为 16KB，用于存储表中的数据和索引。数据页中的数据按照 B+ 树的结构进行组织，每个数据页都有一个页头和数据记录。

3. 页头（Page Header）
   页头是数据页的元数据信息，包含了该数据页的一些属性，如页号、页类型、页状态等。页头还包含了指向数据记录的指针，以及用于管理数据页的一些控制信息。

4. 数据记录（Data Record）
   数据记录是存储在数据页中的实际数据。每条数据记录包含了一行数据的所有字段，以及一些额外的控制信息，如记录的长度、版本号等。

5. 索引（Index）
   InnoDB 使用 B+ 树作为索引的数据结构。每个索引都有一个根节点，根节点下面可以有多个分支节点，分支节点下面可以有多个叶子节点。叶子节点存储了实际的数据记录，而分支节点用于加速数据查找过程。

下面是一个简单的示例代码，演示了如何在 InnoDB 存储引擎中创建表、插入数据和查询数据：

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