InnoDB 数据存储结构与数据库

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本文详细介绍了 InnoDB 存储引擎的数据存储结构,包括表空间、数据页、页头、数据记录和索引。通过示例代码展示了如何在 InnoDB 中创建、插入和查询数据,帮助理解其高效的数据组织和管理方式。

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InnoDB 是 MySQL 数据库管理系统默认的存储引擎之一,它采用了一种称为 B+ 树的数据结构来组织和存储数据。B+ 树是一种高效的索引结构,能够快速地进行数据查找和范围查询。本文将详细介绍 InnoDB 的数据存储结构,并提供相应的源代码示例。

  1. 表空间(Tablespace)
    InnoDB 数据存储结构的基本单元是表空间。每个数据库可以包含多个表空间,每个表空间又可以包含多个数据页。表空间是 InnoDB 存储引擎的最高层级,用于管理数据和索引。

  2. 数据页(Page)
    数据页是 InnoDB 存储引擎中的最小存储单元。它的大小通常为 16KB,用于存储表中的数据和索引。数据页中的数据按照 B+ 树的结构进行组织,每个数据页都有一个页头和数据记录。

  3. 页头(Page Header)
    页头是数据页的元数据信息,包含了该数据页的一些属性,如页号、页类型、页状态等。页头还包含了指向数据记录的指针,以及用于管理数据页的一些控制信息。

  4. 数据记录(Data Record)
    数据记录是存储在数据页中的实际数据。每条数据记录包含了一行数据的所有字段,以及一些额外的控制信息,如记录的长度、版本号等。

  5. 索引(Index)
    InnoDB

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