MySQL中的innodb引擎的数据结构

本文探讨了MySQL中InnoDB引擎的数据结构,特别是B+树在主键索引和二级索引中的应用。解释了一个查询示例,指出在使用title排序并进行limit操作时,即使选择的列是film_id,由于InnoDB的二级索引特性,查询仍能直接通过索引完成,无需回表。

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  在看高性能MySQL中,看到一个查询。

  当时觉得explain的结果很没道理。

explain select film_id from film order by title limit 50,5;

  结果是这样的。

  其中film这个表的索引如下

  我就在想,通过对title排序,然后进行limit 50, 5。这个没问题,那就是通过索引就可以快速的操作。

  但是,最后select的是film_id,这个不是要回表的吗?

  因为仅仅通过title索引,是无法获取film_id的呀!

  这两个又不是联合索引。。。

  但是,真的是这样的吗?

  哈哈!!!

  不是的,我忘了MySQL默认引擎是innodb。

  那就是,索引的数据结构是B+树。

  其中,主键索引和二级索引的区别如下。

  

  InooDB的二级索引的结构和主键索引的结构是一样的,都是B+树。

  主键索引,其实, 就是一个表,每个叶子节点都包含了主键索引对应的一行。

  但是二级索引不是这样的(所说结构是一样的),二级索引的叶子节点存储的是主键的值。

  好了,到此可以回到开始提出的查询结果了。

explain select film_id from film order by title limit 50,5;

  根据该表的索引(第二个图), 可以知道,film_id是主键索引,title是二级索引。

  也就是title对应的这个索引的叶子节点存储的就是film_id的值。

  所以,最开始提出的查询extra列的结果为using index。即,是不需要回表的。。。

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