基于对话分析人物情绪波动的值

情绪是人类交流和表达情感的重要组成部分。在对话过程中，人们的情绪状态可能会发生波动，这对于理解和解释对话的情感变化非常重要。本文将介绍如何基于对话分析人物的情绪波动，并提供相应的源代码。

为了分析对话中人物的情绪波动，我们可以使用自然语言处理（NLP）技术和情感分析模型。情感分析模型可以将一段文本与情感类别相关联，例如积极、消极或中性。下面是一个简单的示例代码，展示如何使用Python中的NLTK库进行情感分析：

import nltk
from nltk.sentiment import SentimentIntensityAnalyzer

# 初始化情感分析器
sia = SentimentIntensityAnalyzer()

# 定义对话文本
dialogue = [