基于传感器数据的火灾预警分析

随着科技的发展，传感器技术在许多领域得到了广泛应用。其中之一是在火灾预警系统中，传感器数据的使用可以帮助我们及时检测和预测火灾的发生。本文将介绍如何利用传感器数据实现火灾报警的预测分析，并提供相应的源代码。

火灾预警分析的目标是通过收集环境中的传感器数据，如温度、烟雾浓度、气体浓度等，来识别潜在的火灾风险。以下是一个简单的示例，演示如何使用传感器数据进行火灾预警分析的实现。

import numpy as np
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn.metrics