最小生成树之kruskal(克鲁斯卡尔)算法

kruskal算法采用边贪心策略,通过将所有边按权重从大到小排序,并利用并查集判断边是否引入环。每一步检查边的两点是否在相同集合,若不在则合并并添加至最小生成树,直到达到顶点数减一的边数。若未达到,说明图不连通,生成树构建失败。详细步骤和算法实现可参考相关博客。

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kruskal算法采用了边贪心的策略,是个比较简单的图论算法。
算法思想及步骤:
1、将所有边按权值从大到小排序
2、将排好序的边逐个检测,查看边的两点是否在同一个连通块(集合)中,如果是在同一个集合中,就舍弃这条边,如果不是就将这条边加入到当前的最小生成树中,直到所有边都检查完后或者最小生成树中的边的个数等于点的个数减一
3、如果生成树中的边的个数小于点的个数减一,这说明该图不连通,且最小生成树生成失败
关键点:如何判断两点是否在同一个连通块(集合)中,这里就运用到并查集,如果两个点的祖先是同一个,则两点在同一连通块中,且该边要舍弃,否则会形成回路,如果不是同一祖先。就可以将它们合并为同一祖先,也就是放入最小生成树中。
自定义函数按边权值排序

int n;//点数
int m;//边数
struct node
{
   
   
    int u;//起点
    int v;//终点
    int w;//权值
}edge[10005];
int tmp=0;//边的个数
bool cmp(node x,node y)
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