random.randint和range

原创 已于 2022-02-26 18:13:38 修改 · 6.5k 阅读 · 12 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#p2p #linq #safari

于 2019-01-20 12:37:40 首次发布
本文深入探讨了Python中生成随机整数的方法，特别是random模块的randint函数，详细解释了其如何在指定范围内（包括两端点）生成随机数，以及range函数的工作原理。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

random.randint(1,10) 返回一个1到10的随机数，包含1和10

Return random integer in range [a, b], including both end points.

range(5) 相当于 range(0,5) 01234，range(a,b) ，即取值个数是b-a，不包含b

12.python函数：求随机数的函数random.randint()用法
迷逝
02-14 1万+
函数功能： random.randint(参数1，参数2) 参数1、参数2必须是整数 函数返回参数1和参数2之间的任意整数， 闭区间 举例： import random result = random.randint(1,10) #返回 [1, 10] 之间的任意整数 print("result: ",result) 输出： result: 6 ...
如何在Python中使用random.randint函数生成随机整数
qq_39605374的博客
09-26 1318
其中，random.randint函数可以用于生成指定范围内的随机整数。通过以上步骤，您可以在Python中使用random.randint函数生成指定范围内的随机整数。random.randint函数接受两个参数，表示生成随机整数的范围。在上述示例代码中，random_number变量将存储一个在1到10之间的随机整数，并通过print语句将其输出到控制台。每次运行代码，都会生成一个不同的随机整数。每次循环迭代，将生成一个在1到100之间的随机整数，并通过print语句将其输出到控制台。
关于arange\range\numpy.random.randint()\numpy.random.randn()的总结
petermsh的专栏
10-08 592
python中arange、range、numpy.random.randint()、numpy.random.randn()四个函数都带有ran，容易搞混，现总结如下： 1、range（） 作用：生成整数序列 用法：1)for i in range（1,10,2） print(i) 2) c=range(5) 2、num
random.randint()用法
GHL_17768588743的博客
05-30 1355
是Python标准库random模块中用于生成指定范围内随机整数的函数。
10-numpy笔记-np.random.randint
09-06 224
b_idx = np.random.randint(0, 9, 90) >>> b_idx array([0, 1, 5, 4, 7, 2, 7, 0, 0, 4, 2, 2, 3, 5, 6, 4, 7, 0, 3, 2, 7, 3, 8, 5, 4, 3, 1, 8, 6, 6, 5, 5, 3, 2, 2, 2, 0, 4, 8, 1, 5...
python中random模块
lubuhan的博客
11-14 5910
python中random随机模块
【Python案例】（三）random随机数
weixin_49340599的博客
04-18 4927
import random random.randrange(1,10) # 返回1-10之间的随机整数，不包括10 random.randint(1,10) # 返回1-10之间的一个随机数，包括10 random.randrange(0,100,2) # 随机选取0到100间的偶数 random.random() # 返回一个随机浮点数 random.choice("abce3&$2") # 返回一个给定数据集合中的随机字符 random.sample('abcsfdasfas',3) # 从
python中random.randint和random.randrange的区别详解
12-16
在python中，通过导入random库，就能使用randint 和 randrange 这两个方法来产生随机整数。那这两个方法的区别在于什么地方呢？让我们一起来看看！ 区别: randint 产生的随机数区间是包含左右极限的，也就是说左右都...
ls = [random.randint(10,20) for i in range(random.randint(20,30))]是什么意思
05-18
- `random.randint(10,20) for i in range(random.randint(20,30))` 表示根据上面的随机整数序列和随机整数取值范围，生成一个列表，其中每个元素都是一个随机整数。 因此，整行代码的作用是生成一个长度和元素都是...
Python NumPy中 -1 的作用 及 NumPy.random.randint()的简单说明
独步天秤的博客
10-30 3730
Python代码中经常会遇到 -1 这个数字，它主要有两个作用： 倒数第一 自动推断 通过已知参数推断出的一个形状参数时，可以将其设置为-1. 【注意】不可以写成a2 = a1.reshape(2, -1, -1) 会报错：“can only specify one unknown dimension”只能指定一个未知维度
用random.randint改写
11-13
如果你想要用 `random.randint()` 函数来生成随机整数并用于划分学生到小组，由于 `random.... groups.append([random.choice(students) for _ in range(random.randint(1, len(students)))]) print(groups) ```
【Python】random.randint()用法
热门推荐
Roaddd的博客
02-04 2万+
1. 函数功能 random.randint(参数1, 参数2) ● 参数1，参数2必须是整数 ● 函数返回参数1和参数2之间的任意整数 2. 示例 import random result = random.randint(1,10) print("result: ",result) 输出： result: 6
python产生随机数组
木东的博客
10-31 5633
研究排序问题的时候常常需要生成随机数组来验证自己排序算法的正确性和性能，今天把Python生成随机数组的方法稍作总结，以备以后查看使用。 一、使用random模块生成随机数组 python的random模块中有一些生成随机数字的方法，例如random.randint， random.random, random.uniform, random.randrange,这些函数大同小异，均是
python中的random模块
weixin_42689746的博客
03-05 598
random.seed(10)：随机数加种子，如果种子值是一样的，则随机数一样 random.randrange(1, 10)：产生的随机数在1~10之间 random.randint(1,10)：随机生成1，到10，包括10的随机数 random.choice(a)：a为一个指定的序列 random.choices(a,weights=[10,1,3],k=100...
Python Random随机数详解
qq_41696518的博客
04-16 682
调用random前要import random模块。 random.random()：生成一个随机的浮点数，[0,1) random.randint(1, 10) ：产生1-10的一个随机整数，[1,10] random.uniform(a, b)：如果a > b，则生成的随机数n: a <= n <= b。如果 a <b， 则 b <= n <= a。 random.choice(序列)：从序列中随机选取一个元素 random.randrange(0,50,2) #随
Python 中的range()函数与array()函数
weixin_33744141的博客
01-17 646
　　我们在Python中存在一个非常好用的range()与array()函数，下面作用法简要介绍。 一、range()函数 　　&gt;&gt;&gt; range(1,10) 　　——&gt;不包括10 　　　　[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 　　&gt;&gt;&gt;range(1,10,2)　　——&gt;1到10，间隔为2(不包括10) 　　　　...
python语言 -从入门到吃土
MrPolicy的博客
09-29 2246
一：简介 1、python是一门即面向过程又面向对象的一门编程高级语言： 面向过程：是一种以过程为中心的编程思想，就是分析出解决问题所需要的步骤，然后用函数把这些步骤一步一步实现，使用的时候一个一个依次调用就可以了。 面向对象：是一种以事物为中心的编程思想，就是讲实体抽象成对象，对象是一系列属性及其相关操作的封装体，比如类。对象就是类的实例。 2、python是解释性语言： a、高级语言运行的原理：高级语言不能直接运行，必须通过翻译器将高级语言翻译成计算机语言才能运行高级语言。 b、翻译器翻译高
Python3 range的使用
太行一粟
12-25 1288
Python3 Range的使用 代码： #!/usr/local/bin/python3 if __name__ == "__main__": def main(): ranges = (range(1,10),range(2,10,2),range(2,9,2), range(1,10,2), range(1,11,2), range(1,10,-1)) for r in ranges: print(F'{r}:')
random.randint是什么
最新发布
06-04
<think>好的，我现在需要详细解释Python中的random.randint函数的用法，并给出示例。用户已经提供了一些站内引用，我需要结合这些引用，并参考之前的对话内容来组织回答。首先，确认用户的需求：用户想了解random.randint函数的用法，需要结构清晰的回答，包含语法、参数说明、示例代码以及注意事项。同时，用户希望使用中文，并且按照系统级指令处理数学表达式和引用。接下来，回顾之前的对话，用户之前的问题是关于猜拳游戏的代码，其中用到了random.randint生成计算机的出拳数值和猜测总和。在之前的回答中，已经提到了randint用于生成指定范围的随机整数，比如v= random.randint(0,5)和u= random.randint(v, v+5)。这些可以作为示例的一部分。 现在需要整理random.randint的基本用法。根据引用[1]，语法是random.randint(a, b)，生成a和b之间的整数，包括a和b。参数必须是整数，这一点在引用[3]中也提到过。需要强调参数顺序和包含端点的情况。然后，示例代码部分，可以结合之前的猜拳游戏代码中的使用，比如生成计算机的出拳数值v，以及生成猜测总和u。此外，还可以添加简单的示例，如生成1到10之间的随机数，如引用[3]中的示例。注意事项部分需要包括参数必须为整数，a必须小于等于b，否则会报错。同时，可以提到与其他随机数生成函数的区别，比如randrange是不包含右端点的。还需要生成相关问题，考虑用户可能感兴趣的后续问题，比如效率、异常处理、应用场景等，结合之前的对话中的相关内容，例如用户之前的问题涉及游戏开发，可以相关问题包括在游戏中的应用，或者如何处理参数错误等。 在组织回答时，要确保结构清晰，分点说明，代码示例正确，并且正确引用提供的参考资料。数学表达式需要用$...$格式，比如参数范围$a\leq x\leqb$，但根据用户提供的示例，可能不需要复杂的数学公式，所以保持简洁。最后，检查是否符合所有系统级指令：正确的中文，引用标识，代码块格式，相关问题的生成，以及不使用Markdown格式。确保没有遗漏任何用户的要求，比如回合制游戏中的使用示例，以及之前代码中的实际应用。</think>### Python random.randint() 函数详解 #### 一、基本语法与参数 `random.randint()` 函数的语法格式为： $$ \text{random.randint}(a, b) $$ - 参数要求： - $a$ 和 $b$ 必须是整数 - 必须满足 $a \leq b$ - 返回值：在闭区间 $[a, b]$ 内均匀分布的随机整数[^1][^3] #### 二、使用示例 1. **基础用法** 生成1到10之间的随机整数： ```python import random num = random.randint(1, 10) print(num) # 可能输出：6[^3] ``` 2. **游戏开发应用** 在猜拳游戏中生成计算机的出拳数值和猜测总和（参考用户之前的代码）： ```python # 生成0-5的随机整数（计算机出拳数值） v = random.randint(0, 5) # 生成v到v+5的随机整数（计算机猜测总和） u = random.randint(v, v+5) ``` #### 三、注意事项 1. **参数顺序** 若输入 $a > b$ 会触发 ValueError： ```python random.randint(5, 1) # 错误示例：参数顺序错误 ``` 2. **端点包含性** 与 `random.randrange()` 的区别： - `randint(1,10)` 包含10 - `randrange(1,10)` 不包含10 3. **类型限制** 仅支持整数参数，浮点数会报错： ```python random.randint(1.5, 5.5) # 错误示例：参数类型错误 ``` #### 四、数学原理 该函数基于均匀分布概率模型： $$ P(X=k) = \frac{1}{b-a+1},\quad \forall k \in \{a,a+1,...,b\} $$ 其中 $X$ 表示输出的随机变量[^1][^2] #### 五、进阶应用 在蒙特卡洛模拟中的使用示例： ```python # 估算π值的简单模拟 count = 0 total = 100000 for _ in range(total): x = random.randint(0, 100)/100 y = random.randint(0, 100)/100 if x**2 + y**2 <= 1: count += 1 pi_estimate = 4 * count / total ``` --- ###
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值