常见图像特征提取OpenCV用法总结

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#opencv #计算机视觉 #人工智能

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该代码段展示了一个名为OnEdgedetSobel的函数，它应用cvSobel函数来处理图像的边缘检测。如果工作图像为彩色，函数先将其转换为灰度图像，然后对每个通道应用cvSobel。处理后的16位图像通过cvConvertScaleAbs转换回8位，并翻转图像。最后，处理结果替换原始工作图像并更新图像类型。

cvSobel只用于单通道图像变换，如对彩色图像进行cvSobel处理，可分别对每一通道图像进行cvSobel，再转为彩色图像。

OnEdgedetSobel()
{
IplImage *img = cvCreateImage( cvGetSize(workImg), IPL_DEPTH_16S, 1);
if(workImg->nChannels==3)
OnColorToGray();
imageClone(workImg,&img);
cvFlip(img);

IplImage *img2 = cvCreateImage( cvGetSize(img), IPL_DEPTH_16S, 1);//当输入图像是 8 位的，要求输出图像是 16 位的
IplImage *img3 = cvCreateImage( cvGetSize(img), IPL_DEPTH_8U, 1);

cvSobel( img, img2, 1, 0);
cvConvertScaleAbs(img2,img3,1,0);
cvReleaseImage(&img);
cvReleaseImage(&img2);

cvFlip(img3);
m_dibFlag=imageReplace(img3,&workImg);
m_ImageType=1;
Invalidate();