OpenCV特征提取

OpenCV特征提取

OpenCV是一个基于开源发行的计算机视觉和机器学习库，它包含了各种各样的函数，用于图像处理、计算机视觉、机器学习等各种领域。其中的特征提取功能非常重要，本文将介绍如何使用OpenCV实现特征提取。

一、SIFT特征提取

尺度不变特征变换（Scale-Invariant Feature Transform，SIFT）是一种特征提取算法，它能够在尺度空间和旋转空间上提取不变的特征。SIFT算法包括四个主要步骤：尺度空间极值检测、关键点定位、方向分配和特征描述。

下面是使用OpenCV实现SIFT特征提取的代码。

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 转为灰度图像
gray