扫雷第一步，先戳哪里最高效？

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博客围绕扫雷游戏展开，探讨扫雷第一步先戳哪里最高效。虽未看到具体内容，但推测会从策略、概率等信息技术相关角度分析，以帮助玩家在扫雷初始阶段做出更优选择，提高游戏效率。
http://www.guokr.com/article/224031/
乌尼
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vc++游戏源代码 第2章 扫雷
06-23
vc++游戏源代码 第2章 扫雷vc++游戏源代码 第2章 扫雷vc++游戏源代码 第2章 扫雷vc++游戏源代码 第2章 扫雷vc++游戏源代码 第2章 扫雷vc++游戏源代码 第2章 扫雷vc++游戏源代码 第2章 扫雷vc++游戏源代码 第2章 扫雷...
saolei.rar_matlab minefield_matlab作弊？_matlab扫雷命令_扫雷_扫雷matlab
09-24
本来想用matlab编写全自动扫雷程序用来作弊，可是后来发现扫雷问题是NP完全问题（正如：旅行商NP难问题一样不能被解决），便放弃了。于是编写了类似扫雷游戏（没有经过大量测试，可能有bug，作弊：在命令窗口输入...
C语言：扫雷小游戏（第一次不炸死，周围没有雷时可展开）
WXZ729_NEOCLASSIC_的博客
05-30 1042
扫雷的实现思路 首先我们需要两个棋盘，设计者棋盘和玩家棋盘。打印棋盘后要在棋盘上布雷，这里采用的是九乘九的棋盘放置十个雷。棋盘存储信息用由二维数组来完成，让这个二维数组开始先全部存储0，然后把要布置雷的地方改为1，用来区分雷和非雷。布完雷后开始扫雷，如果第一次输入的坐标处是雷，为了实现第一次不炸死，把这个位置的1改为0，但此时雷的总数就减少一个，需要寻找一个字符为0的坐标将其改成1以维持雷的总数...
扫雷——1.第一步不炸死2.坐标周围没雷，可以实现展开
Moralin_的博客
12-13 678
game.h#ifndef __GAME_H__ #define __GAME_H__ #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> #define ROW 9 #define COL 9 #define ROWS ROW+2 #define COLS COL+2 #define COUNT 10 void Initboard(ch
C语言实现扫雷小游戏(设定游戏简易程度，实现空白，实现跳过第一次选中雷)
Quinn0918的博客
04-10 2538
首先，演示一下： 要写出扫雷，首先要对扫雷有一个基本的认识。 分析一下： （1）：初始化棋盘 初始化棋盘分为两步：第一步，我们给一个全为“*”的棋盘；第二步，我们考虑到在计算雷周围数目的数目的时候，位于边界的位置不好求，所以我们在棋盘的每一边都增加1行或者1列。 （2）布雷： 布雷我们主要是在随机产生的位置上布雷，所以我们就要用到rand（）。 （3）：打印棋盘 打印棋盘也
扫雷的完成（展开和第一步不被炸死）
oldwang1999的博客
04-05 1585
   扫雷是类似于三子棋在C语言初阶就能写成的游戏，要用到的知识点和三子棋基本一样，do...while()循环，while循环，for循环,if...else语句，switch语句，二维数组，函数等等。   扫雷相对于三子棋来说步骤变多了，但是万变不离其宗， 每一步的过程都有其对应的知识点，掌握这些知识点可以说是完成扫雷最重要的步骤了。   一般的扫雷可以分成6步：（1）初始化棋盘，（2）打印出...
Python+OpenCV实现自动扫雷，挑战扫雷世界记录！_opencv 自动扫雷(1)
a19815156的博客
05-02 977
之后，我们建立一个二维数组用于存储每一个雷块的图像，并且进行图像分割，保存在之前建立的数组中。​​​​​​​将整个图像获取、分割的部分封装成一个库，随时调用就OK啦~在笔者的实现中，我们将这一部分封装成了imageProcess.py，其中函数get_frame()用于完成上述的图像获取、分割过程。这一部分可能是整个项目里除了扫雷算法本身之外最重要的部分了。笔者在进行雷块检测的时候采用了比较简单的特征，高效并且可以满足要求。
Java常见基础知识
李旭的博客
05-04 687
一、基础知识： 1、JVM、JRE和JDK的区别： JVM(Java Virtual Machine):java虚拟机，用于保证java的跨平台的特性。 java语言是跨平台，jvm不是跨平台的。 JRE(Java Runtime Environment):java的运行环境,包括jvm+java的核心类库。 JDK(Java Development Kit):java的开发工具,包括jre+开发...
快乐之道：游戏设计的黄金法则
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tiewen的专栏
07-01 3万+
如喜欢本书，请购买正版。 外界评价     《快乐之道》阐述了一些最基础的原理，它们不仅适用于游戏，也适用于所有的娱乐。更好的是，这本书用一种清晰、富有洞察力并且饶有情趣的风格做到了这一点！对于任何做过游戏或者玩过游戏的人来说，我预期这本书将很快成为经典的迷人之作。 一法尔斯坦，自由游戏设计师/作家/制片人     读这本关于快乐的书真的很快乐。它令我想起了麦克劳德的《理解漫画》——这本书
如何使用Java实现一个扫雷游戏？扫雷游戏Java源码
01-23
扫雷是一款大众类的益智小游戏。游戏目标是在最短的时间内根据点击格子出现的数字找出所有非雷格子，同时避免踩雷，踩到一个雷即全盘皆输。你可以通过该源码学习到如何使用Java实现一个扫雷游戏。
scratch 扫雷升级
12-13
scratch 扫雷升级
【32位win7一键扫雷】32位win7系统自带扫雷游戏逆向分析之一键扫雷.rar
05-06
OD和CE逆向调试很好的学习材料，采用远线程注入技术实现一键扫雷，win7系统（必须是32位） 博客教程地址：https://blog.youkuaiyun.com/wlwdecs_dn/article/details/116462233
扫雷游戏（第一次踩到雷不会被炸死）
ljh_sust的博客
12-05 2753
通过二维数组来编写一个扫雷游戏实现的功能：1、布置雷2、排雷3、踩到雷被炸死4、排雷成功示例代码如下：头文件 game.h#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1#ifndef __GAME_H__ #define __GAME_H__#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <t
基于C语言与AG32VF303单片机的智能输液器控制系统设计（含ESP8266 WIFI模块、PCB及源码文档）
12-03
本设计实现了一种基于AG32VF303可编程逻辑器件与ESP8266无线通信模块的智能输液监控系统。该系统提供了完整的源代码、设计文档及印制电路板布局文件，适用于学术研究、教学实践或工程开发等应用场景。经过充分验证的程序代码具备较高的可靠性，可供后续扩展与二次开发参考。 系统硬件架构以AG32VF303为核心处理器，配合ESP8266模块构建无线通信链路。操作界面支持物理按键与移动终端远程控制两种交互模式，用户可根据实际需求灵活选择控制方式。主要功能模块包括：输液流速精确调节单元、药液温度恒温管理单元以及储液容器液位监测预警单元。 工程文件中已包含完整的电路板设计资料，可直接用于生产制造。该设计方案充分考虑了临床输液过程的实际需求，通过集成化的控制策略实现了输液参数的智能化管理。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
【自主多无人机系统通信模式选择的概率模型】基于动态环境中的实时数据做出决策，从而提高多无人机协同作业中的协作效果与任务成功率（Matlab代码实现）
12-03
内容概要：本文提出了一种针对自主多无人机系统的通信模式选择概率模型，该模型能够基于动态环境中实时采集的数据进行智能决策，有效提升多无人机在协同作业中的协作效率与任务执行成功率。研究结合了不确定性因素的影响，采用Matlab实现算法仿真，构建了适应复杂环境变化的通信机制，重点解决了多无人机系统在动态环境下通信稳定性与可靠性的问题，具有较强的实用性和工程应用价值。; 适合人群：具备一定控制理论、通信系统或无人机相关背景，熟悉Matlab/Simulink仿真的科研人员及研究生；适用于从事多智能体系统、无线通信优化或协同控制方向的研究者。; 使用场景及目标：①应用于多无人机协同任务中的通信【自主多无人机系统通信模式选择的概率模型】基于动态环境中的实时数据做出决策，从而提高多无人机协同作业中的协作效果与任务成功率（Matlab代码实现）资源动态分配与模式切换；②为应对动态环境干扰下的通信中断问题提供决策支持；③提升复杂场景下无人机集群的任务完成率与系统鲁棒性； 阅读建议：建议结合Matlab代码深入理解模型实现细节，重点关注概率决策机制与实时数据处理流程，可进一步扩展至其他多智能体系统通信优化场景进行二次开发与验证。
UWB-IMU、UWB定位对比研究（Matlab代码实现）
最新发布
12-03
内容概要：本文主要围绕UWB-IMU与UWB定位技术的对比研究展开，基于Matlab代码实现，结合状态估计算法（如UKF、AUKF等）对两种定位方式的性能进行分析与比较。研究重点在于通过数据融合提升定位精度与稳定性，尤其适用于复杂环境下的高精度定位需求。文中提供了完整的仿真代码和实现方法，便于读者复现与扩展应用。此外，文档还列举了大量相关科研方向和技术服务内容，涵盖机器学习、信号处理、路径规划、电力系统等多个领域，展示了广泛的技术支持能力。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事定位技术、状态估计、传感器融合或相关科研UWB-IMU、UWB定位对比研究（Matlab代码实现）方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于高精度室内定位系统的设计与优化；②开展UWB与IMU融合定位算法的研究与验证；③学习和掌握卡尔曼滤波（如UKF、EKF）在实际定位问题中的应用；④为科研项目提供算法仿真支持和技术参考。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析，重点关注数据融合策略与状态估计实现过程，同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路。注意区分纯UWB与UWB-IMU融合方案的性能差异，深入理解IMU在补偿UWB信号缺失方面的关键作用。
基于Flask框架构建的弹幕微电影在线播放与互动平台_集成用户注册登录电影分类展示收藏评论弹幕实时发送与显示会员特权后台管理权限控制电影数据爬取与入库个人中心电影.zip
12-03
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六自由度机械臂ANN人工神经网络设计：正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)
12-03
内容概要：本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开，涵盖正向与逆向运动学求解、正向动力学控制，并采用拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程，所有内容均通过Matlab代码实现。同时结合RRT路径规划与B样条优化技术，提升机械臂运动轨迹的合理性与平滑性。文中还涉及多种先进算法与仿真技术的应用，如状态估计中的UKF、AUKF、EKF等滤波方法，以及PINN、INN、CNN-LSTM等神经网络模型在工程问题中的建模与求解，展示了Matlab在机器人控制、智能算法与系统仿真中的强大能力。; 适合人群：具备一定Ma六自由度机械臂ANN人工神经网络设计：正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)tlab编程基础，从事机器人控制、自动化、智能制造、人工智能等相关领域的科研人员及研究生；熟悉运动学、动力学建模或对神经网络在控制系统中应用感兴趣的工程技术人员。; 使用场景及目标：①实现六自由度机械臂的精确运动学与动力学建模；②利用人工神经网络解决传统解析方法难以处理的非线性控制问题；③结合路径规划与轨迹优化提升机械臂作业效率；④掌握基于Matlab的状态估计、数据融合与智能算法仿真方法； 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点理解运动学建模与神经网络控制的设计流程，关注算法实现细节与仿真结果分析，同时参考文中提及的多种优化与估计方法拓展研究思路。
cpp语言扫雷第一步不踩雷
01-11
### 避免C++编程中的常见错误 对于初学者而言，在编写C++程序时可能会遇到一些常见的陷阱。了解这些潜在问题并采取预防措施有助于提高代码质量。 #### 使用指针时要小心 新手常常对指针感到困惑，特别是涉及到解引用操作符(*)的时候[^2]。为了避免这类错误： - 总是在声明指针变量之前先初始化它。 - 解引用前确认指针确实指向有效的内存地址。 ```cpp int value = 10; int* ptr = nullptr; // 声明为空指针以防止未定义行为 ptr = &value; // 正确赋值后再使用 std::cout << *ptr; // 安全地访问所指向的数据成员 ``` #### 初始化类对象及其属性 确保所有数据成员都被适当地初始化可以减少许多难以追踪的问题。可以通过构造函数列表来完成这项工作: ```cpp class Example { public: int number; // 构造器初始化列表用于设置初始状态 explicit Example(int n) : number(n) {} }; ``` #### 资源管理与RAII原则 遵循资源获取即初始化(Resource Acquisition Is Initialization)，能够有效防范因忘记释放动态分配的资源而造成的泄漏现象。利用智能指针代替原始指针是一种推荐做法。 ```cpp #include <memory> // 使用unique_ptr自动处理堆上创建的对象生命周期 std::unique_ptr<int> smartPtr(new int(42)); // 当smartPtr超出作用域时会自动销毁关联的内容 ``` #### 头文件保护机制 为了防止重复包含同一个头文件导致编译失败的情况发生，应该采用预处理器指令作为防护手段。 ```cpp #ifndef EXAMPLE_H_ #define EXAMPLE_H_ /* ... */ #endif /* EXAMPLE_H_ */ ``` 通过上述方法可以在很大程度上帮助开发者规避掉不少容易犯下的低级失误，从而写出更加稳健可靠的C++应用程序。
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